redis和memcached的区别
Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别。 Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。
在Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的。这是和Memcached相比一个最大的区别（我个人是这么认为的）。
使用底层模型不同：新版本的redis直接自己构建了VM 机制 ，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求。
Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的。这是和Memcached相比一个最大的区别。
内存空间的大小和数据量的大小 redis 在 0 版本后增加了自己的 VM 特性，突破物理内存的限制；可以对 key value 设置过 期时间（类似 memcache）memcache 可以修改最大可用内存，采用 LRU 算法。
1000个用户并发的网站服务器大概需要什么样的配置?
一般的提法是1000并发，指同时在线数，即1000个客户和服务器保持着连接。可能一整天都能保持这个状态，因此不带上具体多久。如果每秒1K个请求，每个请求都是写入操作，数据大小是4K，那么这是典型的数据库应用。
一千人访问，任何一个容量服务器都能满足，建议用阿里云和腾讯云都可以。目前阿里云服务器购买还有优惠，完全可以满足一万人同时在线，如果后期客户访问量突破了，只需升级服务器就可以了。目前app大多是用的阿里云。
如果有一天几百上千人的访问需求，可以买2核2G3M带宽的服务器；如果有一天几千上万人的访问需求，可以买4核8G5M带宽的服务器。
。带宽100M带宽足够了，30M也没有问题的，10m也能对付1000人并发的流量的。5m的时候，显得有些紧张了。2。
HBase可以替代redis吗
1、mongodb和memcached不是一个范畴内的东西。mongodb是文档型的非关系型数据库，其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据。mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题。和memcached更为接近的是redis。
2、两者的应用也不同，两者数据处理的速度和效率也不同，hbase主要是来长期存储数据的，redis是用作缓存的。
3、HBase：基于HDFS，支持海量数据读写（尤其是写），支持上亿行、上百万列的，面向列的分布式NoSql数据库。天然分布式，主从架构，不支持事务，不支持二级索引，不支持sql。
4、该情况可以用以下两种方法：使用其他缓存技术：可以使用其他流行的缓存技术，如 EhCache、Hazelcast 等，来替代 Redis。只需在 Spring Security 的配置中进行相应的更改即可。
MongoDB是否适合数据仓库
1、因此，MongoDB可能是一个非常适合这种应用的数据库。
2、◆传统的商业智能应用：针对特定问题的BI数据库会对产生高度优化的查询方式。对于此类应用，数据仓库可能是更合适的选择。
3、数据模型自由：MongoDB 允许用户创建自由的数据模型，无需遵循传统的关系型数据库中的严格模式。这使得 MongoDB 非常适合存储非结构化或半结构化数据。
4、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
5、自然，MongoDB的使用也会有一些限制，例如它不适合：◆高度事务性的系统：例如银行或会计系统。传统的关系型数据库目前还是更适用于需要大量原子性复杂事务的应用程序。
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