HBase是否有列数量限制?
表字段：传统数据库中的表字段不能超过30个，而HBase中的表字段不作限制。可延伸性：传统数据库中的列是固定的，需要先确定列有多少才会增加数据去存储，而HBase是根据数据存储的大小去动态的增加列，列是不固定的。
建议将Hbase列族的数量设置的越少越好。当强，对于两个或两个以上的列族hbase并不能处理的很好。这是由于HBase的Flushing和压缩是基于Region的。
HBase表中的每个列都归属于某个列族，列族必须作为表模式(schema)定义的一部分预先给出；列名以列族作为前缀，每个“列族”都可以有多个列成员(column)；HBase把同一列族里面的数据存储在同一目录下，由几个文件保存。
用hbase做oltp应用数据库怎么样
首先，hbase可以存储非常大量的数据。在大数据时代，数据的量级往往达到了PB甚至EB级别，传统的关系型数据库已经无法满足这样的存储需求。
在这种情况下，使用HBase作为存储系统可能是一个很好的选择。HBase可以灵活地存储这些数据，并且可以很容易地扩展存储容量和处理能力。
HBase适用于大规模的日志处理，可以快速地存储和分析海量的日志数据。通过将日志数据按照时间戳进行排序，可以实现高效的日志查询和分析。实时计算 HBase可以与实时计算框架（如ApacheStorm）结合使用，实现实时数据的存储和计算。
HBase的应用场景：大型数据存储：HBase可以处理PB级别的数据量，适合存储大规模的数据，例如日志数据、监控数据、交易数据等。时序数据：HBase可以用于存储时序数据，如速度的展示，天气、温度、风速、车流量等。
region下所有的hfile默认存放
/hbase/.archive HBase 在做 Split或者 compact 操作完成之后，会将 HFile 移到.archive 目录中，然后将之前的 hfile 删除掉，该目录由 HMaster 上的一个定时任务定期去清理。
每一个hfile当达到一定大小的时候就会拆分成两个hfile所以一个store目录中会包含多个hfile。
依次加载各部分的HFileBlock(load-on-open所有部分都是以HFileBlock格式存储)：data index block、meta index block、FileInfo block、generate bloom filter index、和delete bloom filter。HFileBlock的格式会在下面介绍。
即HFile和region不在同一个DataNode。这种情况会在major compaction 之后得到解决。
这个参数默认是10，如果某个hfile跨越的region数超过10个就会报上述Exception。解决方案：将hbase.bulkload.retries.number这个参数设置为更大的值，比如目标表的region数量或者将这个参数设置成0，0表示不断重试直到成功。
遍历当前region下的MemStore做一个快照，然后新一个ConcurrentSkipListMap接受新的数据请求。
简述HBase和传统数据库的区别。
1、数据存储方式不同、适用场景不同。HBase是一种分布式、面向列的NoSQL数据库，而传统数据库通常是基于关系模型的关系型数据库。这两种数据库在数据存储方式上有所区别。
2、关系数据库通常可以针对不同列构建复杂的多个索引，以提高数据访问性能。
3、Hbase作为Hadoop下的一个子项目，目前发展比较强大，和传统的关系型数据库oracle来比，两者各有优缺点，我们先看一个简单的表格。
4、非结构化资料。但hadoop要写mapreduce函式，这个比起SQL来，方便灵活性差太多了。Hbase作为Hadoop下的一个子项目，目前发展比较强大，和传统的关系型数据库oracle来比，两者各有优缺点，我们先看一个简单的表格。
hbase列式数据库四维坐标是什么
三元函数的图像w=f(x，y，z)在四维坐标里是立体。
HBase不是一个关系型数据库，它需要不同的方法定义你的数据模型，HBase实际上定义了一个四维数据模型，下面就是每一维度的定义：行键：每行都有唯一的行键，行键没有数据类型，它内部被认为是一个字节数组。
nosql：非关系型数据库，列存储和文档存储(查询低延迟)，hbase是nosql的一个种类，其特点是列式存储。
hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。RowKey与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键。
那么在四维空间中，(1，2，3，1)，(1，2，3，2)，(1，2，3，3)，(1，2，3，4)……这些点与三维的点共享前三个坐标。也就是说一个四维空间中的物体，它的很多点在三维都是完全重合的。
Hbase是一个面向列存储的分布式存储系统，它的优点在于可以实现高性能的并发读写操作，同时Hbase还会对数据进行透明的切分，这样就使得存储本身具有了水平伸缩性。通常，顺序读取数据要比随机访问更快。
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