mongodb如何管理连接的?有必要实现连接池吗
数据库的数据连接是有连接池进行管理的，每一个连接都有时限的。
使用node-mongodb-native，这是官方为nodejs提供的驱 动。这个库本本身就实现了pool管理，所以不用另外考虑连接池。使用上可以通过配置链接url或server的属性设置连接池大小。
JDBC的API中没有提供连接池的方法。一些大型的WEB应用服务器如BEA的WebLogic和IBM的WebSphere等提供了连接池的机制，但是必须有其第三方的专用类方法支持连接池的用法。
mongodb查询速度慢是什么原因
1、你查看一下，如果数据文件大于系统内存，查询速度会下降几个数量级，因为mongodb是内存数据库。我以前测试过，1000万数据的时候没有索引情况下查询可能会几秒钟甚至更久。
2、这个原因很多，可以从查询优化和硬件优化入手，比如建立索引，合理的数据结构，增加机器内存，使用SSD硬盘等都可以提高查询效率。
3、数量过小。几个大型数据库的写入速度都很快的，性能主要看并发量的吧，比如100w的数据写入要多少秒，mongodb在数据量大的时候，并发还是杠杠的，比mysql要强，不过mongodb在数据统计上面还是有些缺陷的，没有mysql好用。
4、在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章，再从文章中获取评论id，最后用获得的完整的文章及其评论。
5、回头看mongodb的查询慢、偶发性占用cpu 1600%只是表象，因为mongodb需要往硬盘写数据，这个时候硬盘被mysql占用，导致mongodb线程只能等io，mongodb写硬盘的请求积累，cpu也没释放，故cpu占用率高。
6、在使用场合下，千万级别的文档对象，近10G的数据，对有索引的ID的查询不会比mysql慢，而对非索引字段的查询，则是全面胜出。 mysql实际无法胜任大数据量下任意字段的查询，而mongodb的查询性能实在让我惊讶。
java操作mongodb之后需要断开连接么
1、最近测试mongo复制集，由于没有机器，所以选择在一台虚拟机上搭建。然后使用mongo-java-driver连接。
2、MongoDB的核心优势是灵活的文档模型，高可用性复制集和可扩展的碎片集群。昌平镇java培训建议可以尝试以多种方式了解MongoDB，例如MongoDB工具的实时监控，内存使用和页面错误，连接，数据库操作，复制集等。
3、文章内容如下： 第一步：安装MongoDB 无需太多的繁杂步骤，你只要在MongoDB官方网站查看安装说明，根据自己的操作系统进行选择适应的版本即可。 第二步：启动MongoDB服务器 这一步也很简单。
4、有密码连接MongoDB是需要通过获取认证连接的。
5、偶尔会发生Read timed out 异常。
6、内存溢出啊。你的连接应该是使用后，没有回池，或者没有及时关闭，导致连接池满了。
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