redis适合什么场景
1、③Redis应用场景，它能做什么 众多语言都支持Redis，因为Redis交换数据快，所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据，这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销，更重要的是可以极大提升速度。
2、Redis提供的incr命令来实现计数器功能，内存操作，性能非常好，非常适用于这些计数场景。分布式会话。
3、云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析。
4、Redis 可以用作分布式锁，解决并发竞争问题。- 计数器：Redis 提供的 incr 命令可以实现计数器，适用于电商网站的浏览量、视频的播放量等场景。- 排行榜：Redis 提供的有序集合数据类型能实现各种复杂排行榜的应用。
5、，redis是什么 redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统。可用于缓存，事件发布或订阅，高速队列等场景。
关于商品的存储到redis的设计问题
1、我们先在Redis中拿到当前的库存值，然后check是否已经扣减到了零，如果已经扣减到了零，则直接return；否则，就利用Redis的decr原子操作进行扣减，同时返回扣减后的库存值。
2、Redis 是一个开源的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息代理。Redis 的架构设计采用了多种模式，包括单机、主从、哨兵、集群等。
3、我们期望将key1=value1存储在redis中，那么可以按照如下过程去存储。
4、redis开创了一种新的数据存储思路，使用redis，我们不用在面对功能单调的数据库时，把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上，而是利用redis灵活多变的数据结构和数据操作，为不同的大象构建不同的冰箱。
5、Redis在内存中设计了各种数据类型，让业务能够高速原子的访问这些数据结构，并且不需要关心持久存储的问题，从架构上解决了前面两种存储需要走一些弯路的问题。
6、Redis是一个开源的，基于内存的结构化数据存储媒介，可以作为数据库、缓存服务或消息服务使用。Redis支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、链表、集合、有序集合、位图、Hyperloglogs等。
库存全部放在redis
1、我们先在Redis中拿到当前的库存值，然后check是否已经扣减到了零，如果已经扣减到了零，则直接return；否则，就利用Redis的decr原子操作进行扣减，同时返回扣减后的库存值。
2、所以，对于这样的数据，且有没有什么复杂逻辑关系(就只是隶属于SKU)的数据，我们就可以放在Redis里面，下单直接在Redis中减掉库存，这样，我们的订单的并发能力就能够提高了。 个人觉得应该站出来更正一下，相反的数据量大，更不应该用redis。
3、String字符串是最常用的数据类型，他能够存储任何类型的字符串，当然也包括二进制、JSON化的对象、甚至是base64编码之后的图片。在Redis中一个字符串最大的容量为512MB，可以说是无所不能了。
谈谈redis,memcache的区别和具体应用场景
数据一致性不同 redis使用的是单线程模型，保证了数据按顺序提交。memcache需要使用cas保证数据一致性。
应用场景：Redis sorted set的使用场景与set类似，区别是set不是自动有序的，而sorted set可以通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序，并且是插入有序的，即自动排序。
Redis不可能比Memcache快 很多开发者都认为Redis不可能比Memcached快，Memcached完全基于内存，而Redis具有持久化保存特性，即使是异步的，Redis也不可能比Memcached快。但是测试结果基本是Redis占绝对优势。
性能 都比较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈。总体来讲，TPS 方面 redis 和 memcache 差不多，要大于 mongodb。操作的便利性 memcache 数据结构单一。
Memcached是以LiveJurnal旗下DangaInteractive公司的BardFitzpatric为首开发的高性能分布式内存缓存服务器。其本质上就是一个内存key-value数据库，但是不支持数据的持久化，服务器关闭之后数据全部丢失。
如果要说内存使用效率，使用简单的key-value存储的话，Memcached的内存利用率更高，而如果Redis采用hash结构来做key-value存储，由于其组合式的压缩，其内存利用率会高于Memcached。当然，这和你的应用场景和数据特性有关。
redis缓存商品分类,什么时候缓存合适?
写在那里都可以，个人感觉最好还是写在业务层，用的时候直接取redis数据，没有值得话查询数据库，然后重新add redis数据。但是在更新数据库数据的时候，记得同步更新redis数据。
Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。
所以，如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作，那么Redis会是不错的选择。
不过理论上来讲，如果数据的修改不多，热点数据非常集中，就可以让大部分热数据常驻缓存中，缓存命中率会保持在一个较高的水平，收益很明显。
redis是一个内存数据库， 所有数据基本上都存在于内存当中， 会定时以追加或者快照的方式刷新到硬盘中. 由于redis是一个内存数据库， 所以读取写入的速度是非常快的， 所以经常被用来做数据， 页面等的缓存。
string 类型是 Redis 最基本的数据类型，string 类型的值最大能存储 512MB。常用命令：get、set、incr、decr、mget等。应用场景：规key-value缓存应用。常规计数： 点赞数， 粉丝数。
利用Redis设计库存系统的苦与乐
1、我们先在Redis中拿到当前的库存值，然后check是否已经扣减到了零，如果已经扣减到了零，则直接return；否则，就利用Redis的decr原子操作进行扣减，同时返回扣减后的库存值。
2、Redis提供的incr命令来实现计数器功能，内存操作，性能非常好，非常适用于这些计数场景。
3、库存全部放在redis是可取的。商品的库存全部放入redis，库存的读取直接读取redis，到了下单环节，库存的扣除也直接在redis扣除，通过消息队列通知后端数据库，最终把库存的扣减异步同步到后台数据库，避免了对数据库的瞬时压力。
4、Redis通常被作为缓存组件，用作缓存数据。不过，除了可以缓存数据，其实Redis可以做的事还有很多。下面列举几例，供大家参考。
5、Redis提供了发布订阅功能和阻塞队列的功 能，虽然和专业的消息队列比还不够足够强大，但是对于一般的消息队列功能基本可以满足。比如在分布式爬虫系统中，使用 redis 来统一管理 url队列。分布式锁：在分布式服务中。
6、重试机制：当库存扣减失败时，可以加入重试机制，让请求重新执行一次，一般情况下，问题可以得以解决。限流措施：当库存扣减失败时，也可以加入限流措施，限制对数据库的访问频率，避免因访问量过大导致数据库崩溃。
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