面试碰到分布式技术面试题该怎么解答?
“我能拿多少工资？”注意你参加的是技术面试，尽量不要问跟技术不相关的东西，这在技术面试的过程中是一个减分项。一般面试官如果对你有兴趣会主动地询问你的理想薪资。
问题：“你工作中最主要的部分是什么？”面试官是在询问你的主要任务和职责，同时在考查你是否知道你的关键绩效指标是什么以及你在工作中是不是会给予这些指标足够的重视。
接下来就说下群友面试碰到的问题，因为候选人可能自己已经掌握了实现分布式锁的原理，但是被面试官问到细节可能就不清楚了，因此给大家讲下这块。
微笑可以缓解你内心的焦虑，让面试气氛和谐愉悦。让考官知道你珍惜这次面试机会。考官说话的时候，要面面相觑，认真听。让考官先说。面试也是招聘者和求职者互相学习对方长处的过程。
说一道常见面试题： 一个很简单的答案就是去使用 Redission 客户端。Redission 中的锁方案就是 Redis 分布式锁得比较完美的详细方案。
redis实现连续自增key
Redis Incr 命令将 key 中储存的数字值增一。如果 key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作。如果值包含错误的类型，或字符串类型的值不能表示为数字，那么返回一个错误。
而StringRedisTemplate序列化策略是字符串的值直接转为字节数组，所以存储到redis中是数值，所以可以进行自增操作。
redis有五种数据类型：string，list，hash，set，zset，不同的数据类型查看值得方式不同。
Redis安全性： 用ACL控制器安全性。给redis加上较长密码 # requirepass foobared requirepass beijing 在redis.conf配置启用认证功能。
String | 字符串类型 Redis的字符串类型，可以存储字符串、整数或浮点数，如果存储的是整数或者浮点数，还能执行自增或自减操作。
在SQL中，可以通过id int primary key auto_increment定义自增主键来实现，现在我们也需要一种类似的方式为每个用户生成一个不同的id。
redis的五种数据类型
redis支持的数据类型有String、Hash、List、Set、Zset。String（字符串类型）：可以是普通字符串，也可以是整数或浮点数值。可以设置过期时间；可以对字符串进行append、get、set、incr、decr等操作。
Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。
Redis支持5种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。
String字符串是最常用的数据类型，他能够存储任何类型的字符串，当然也包括二进制、JSON化的对象、甚至是base64编码之后的图片。在Redis中一个字符串最大的容量为512MB，可以说是无所不能了。
String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型，而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串。
increment()函数
本文使用spring封装的spring-data-redis进行操作，在对某key进行increment()方法实现计数器，此计数器可以用在分布式当中，不会局限于某一jvm。
void increment()； 这是函数原型声明。increment()； increment()； increment()； 调用函数3次 ，每次调用 函数 局部量初值 x=0；执行 x+=1； 使 x变1。然后输出x的值，光标跳一个表格键的距离。
this指的是此对象自身。也就是哪个对象里面用this就指的是哪个对象。this.increment()是指此对象的方法。
static变量只初始化一次，每次调用结束时会保留结果，下次调用时的初始值是上一次调用结束时的值。也就是说语句static int x=0；只会执行一次。
函数连续的增量定义如下：函数增量是一种数学概念，指的是函数输入值发生变化时，其输出值的变化量。它可以帮助我们计算函数的变化量，从而更好地理解函数的特性。
Redis内存配置和淘汰策略
1、当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制。
2、获取当前内存淘汰策略：通过配置文件设置淘汰策略（修改redis.conf文件）：通过命令修改淘汰策略：近似LRU算法 Redis使用的是近似LRU算法，它跟常规的LRU算法还不太一样。
3、倘若实际的存储中超出了Redis的配置参数的大小时，Redis中有 淘汰策略 ，把 需要淘汰的key给淘汰掉，整理出干净的一块内存给新的key值使用。
Redis-全局唯一ID
1、在Redis读写分离的情况下，使用哨兵可以很轻松地做到故障恢复，提升了整体的可用性。但哨兵无法解决Redis单机写的瓶颈，这就需要引入集群模式，相应的文章也被列为明年的写作计划中。
2、如果使用全局唯一ID，就是根据业务的操作和内容生成一个全局ID，在执行操作前先根据这个全局唯一ID是否存在，来判断这个操作是否已经执行。如果不存在则把全局ID，存储到存储系统中，比如数据库、redis等。
3、这里，ARGV[1] 是一个可传入的参数变量，可以传入唯一值。比如一个只有自己知道的 UUID 的值，或者通过雪球算法，生成只有自己持有的唯一 ID。
4、Redis支持服务器端的数据操作：Redis相比Memcached来说，拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作，通常在Memcached里，你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去。这大大增加了网络IO的次数和数据体积。
5、在这里我的处理方式也是在cookie中定义一个sessionid，程序需要取得用户状态时将sessionid做为key在Redis中查找。同时session支持用户在一定时间不访问将session回收。
6、由于redis是单线程的且性能很快，所以比较适合做全局分布式锁。基本流程就是在操作可能某个全局冲突资源的时候，使用一个全局唯一key来判断是否有其他线程占用了资源，如果有其他线程占用，则报错退出或者循环等待。
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