如何合理设置连接池的大小
1、拿 MYSQL 举例，我们在安装并启动了服务的机器上，命令行的方式输入：mysql -uroot -p 即可连接当前数据库。
2、） 连接池的大小。单个应用程序中，接口的并发的连接数的5倍足够满足需求。2） 保持一定的空闲连接数，这样可以保证客户端可快速的获取连接对象。3） 合理设置空闲接的回收时间。避免客户端维持大量的空闲连接。
3、初始容量20。Weblogic数据库连接池连接数，点击数据源，进入后选择连接池，初始容量：20，最大容量：50容量。WebLogic是美国Oracle公司出品的一个applicationserver，确切的说是一个基于JAVAEE架构的中间件。
4、最小连接数：就是连接池初始化的连接（连接池初始化多少条连接）// 设置最大连接数，（根据并发请求合理设置）。
5、也许是程序有链接泄漏， 先排查或确认一下。连接池改大一点就可以了，一般说来连接不会太多。如果经常用光的话需要考虑一下，是不是连接使用有问题。所有的连接池都支持最大连接数的设置，可以增加那个配置。
redis多个数据库内存怎么分配的(redis一个库能存多少数据)
1、redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务。安装python的redis模块。pip install redis。第一种直接连接redis。打开redis客户端，查看redis数据库。
2、控制在20G以下。服务端有1000多个Redis实例，100+集群，每个实例的内存控制在20G以下。所以控制在20G以下。Redis集群解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案。
3、Redis Cluster中，Sharding采用slot(槽)的概念，一共分成16384个槽，这有点儿类pre sharding思路。对于每个进入Redis的键值对，根据key进行散列，分配到这16384个slot中的某一个中。
4、数据库是由一个整数索引标识，而不是由一个数据库名称。默认情况下，一个客户端连接到数据库0。每个数据库都有属于自己的空间，不必担心之间的key冲突。
5、一个主数据库可以有多个从数据库，而一个从数据库只能有一个主数据库。通过redis的复制功能可以很好的实现数据库的读写分离，提高服务器的负载能力。主数据库主要进行写操作，而从数据库负责读操作。
如何查看redis连接数
1、在redis-cli端使用命令info即可查看redis连接数。例如输入info时，输出：Clients connected_clients：357 client_longest_output_list：0 client_biggest_input_buf：0 blocked_clients：0 其中connected_clients即为连接数。
2、在 Redis 中查看数据可以使用以下命令：keys pattern 命令可以列出匹配给定模式的所有键名。例如，执行 keys * 可以列出所有的键名。type key 命令可以查看指定键的数据类型。
3、Redis参数可以通过“./redis-cli -p 6379 info”命令来查看，下面仅列出重要参数及相关描述。
4、当客户端连接被初始化后，Redis 会查看目前的连接数，然后对比配置好的 maxclients 值，如果目前连接数已经达到最大连接数 maxclients 了，那么说明这个连接不能再接收，Redis 会直接返回客户端一个连接错误，并马上关闭掉这个连接。
5、查看是否有网络波动引起，这种情况有可能是redis集群和调用方属于外网方式。查看redis链接数，是否达到设置的连接数或者默认设置的连接数。如过是程序链接timeout 的话，看客服端代码链接池方式是否问题。
6、在命令窗口输入：ping [IP] 查看是否有连接，如果没有，则为网络问题，如果有，尝试第二步。
记一次Redis的内存碎片比过高的解决
1、可使用腾讯手机管家，来深度清理垃圾，释放空间。1，在设置-更多应用-已下载的应用列表中，这里所有的软件都可以卸载。2，根据自己的需要，卸载一些不要的应用。
2、最后一个阶段不产生任何请求，重启redis。
3、在redis安装目录下找到redis.conf，打开找到如下行：其中的maxmemory bytes即为最大内存配置项，默认是注释掉的会采用 默认的最大内存大小 ：在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB。
4、Redis 常见的性能问题和解决方法 Master写内存快照 save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。
5、ruby使用glibc的malloc(3)进行内存分配，这是一个比较古老的内存分配器，性能比较低分配时会产生大量碎片。
redis中的数据占用内存大小分析
原因如下： 如果 used_memory 使用了虚拟内存，如果虚拟内存使用量超过 Redis进程本身占用内存大小 + 程序内存碎片 ，则 used_memory 值可能大于 used_memory_rss。
其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中，buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销。
score为从0到100W的int值，member为16的string。100W条记录的占用内存大概在110M。
原因如下：json数据本身通常比纯文本数据占用更多的存储空间，因为它包含了更多的元数据和结构信息。redis存储的所有数据都是存在内存中的，包括json数据，因此如果大量存储json数据会占用较多的内存。
要想估算 db 的大小，需要通过 keys * 遍历 db 里所有的 key，然后用 debug object key 来获得 key 的内存占用，serializedlength 就是占用内存的字段长度。
redisdb容量使用情况
1、redis中的每一个数据库，都由一个redisDb的结构存储。其中，redisDb.id存储着redis数据库以整数表示的号码。redisDb.dict存储着该库所有的键值对数据。redisDb.expires保存着每一个键的过期时间。
2、（1）字符串（字符串）它是redis的最基本的数据类型，一个键对应一个值，需要注意是一个键值最大存储512MB。
3、+ 7 不过这个估算极不靠谱，因为 redis 可能将 key 做压缩，此时估算出来的值可能偏大。下面的命令可以查看 db0 的大小（key 个数），其他的以此类推。select 0 dbsize 或者使用 info keyspace 同时得到所有 db 信息。
4、内存使用率：Redis是一种内存数据库，频繁的数据更新会导致内存使用率增加，如果内存不足，就会影响Redis的性能和可靠性。
5、缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力。通过将频繁访问的数据存储在Redis中，可以加速数据的获取，提升系统的响应性能。
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