用户无法将自己的Redis数据库扩展至任意大小
1、数据库是由一个整数索引标识，而不是由一个数据库名称。默认情况下，一个客户端连接到数据库0。每个数据库都有属于自己的空间，不必担心之间的key冲突。
2、首先，无论我们是使用自己的物理主机，还是使用云服务主机，内存资源往往是有限制的，scale up不是一个好办法，我们需要scale out横向可伸缩扩展，这需要由多台主机协同提供服务，即分布式多个Redis实例协同运行。
3、这是因为redis无法像mysql、mongodb那样基于同步的点位在主库发生变化后从新的主库继续同步数据。 在redis集群中一旦从库换主，redis的做法是将更换主库的从库清空然后从新主库完整同步一份数据再进行续传。
怎么设置centos限定redis使用的内存
内存阈值：为了避免内存溢出，可以设置一个最大内存限制，当Redis使用的内存达到该限制时，就需要采取一些措施，例如清理缓存或使用淘汰机制等。
限制容器的内存使用需要借助memory cgroup子系统。
您也可以手动部署其他版本的Redis应用，具体操作，请参见在CentOS中部署Redis应用和在Ubuntu中部署Redis应用。
GB。根据查询相关公开信息显示，linuxredis默认内存，不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0，在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多3GB内存。
虚拟内存--Redis当物理内存用完时，可以将一些很久没用到的value交换到磁盘 过期策略--memcache在set时就指定，例如setkey1008，即永不过期。
当程序突然出错，比如MySQL打不开时，就有可能是内存的问题导致。查看swap的挂载和大小情况：PS：一般建议的SWAP的大小 4G以内的物理内存，SWAP 设置为内存的2倍。4-8G的物理内存，SWAP 等于内存大小。
redis在Windows下配置除了问题
Windows上安装Redis的原因可能有很多，以下是一些常见的原因：缓存数据：Redis是一个高性能的内存数据存储系统，它可以用来缓存各种数据，如用户信息、商品数据、会话信息等。通过使用Redis，可以提高系统的响应速度和性能。
下面我们仿照此语法写一个redis加入到系统服务中的命令。
使用文本编辑器，这里使用Notepad++，打开Redis服务配置文件。注意：不要找错了，通常为redis.windows-service.conf，而不是redis.windows.conf。后者是以非系统服务方式启动程序使用的配置文件。
Redis内存配置和淘汰策略
1、当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制。
2、获取当前内存淘汰策略：通过配置文件设置淘汰策略（修改redis.conf文件）：通过命令修改淘汰策略：近似LRU算法 Redis使用的是近似LRU算法，它跟常规的LRU算法还不太一样。
3、倘若实际的存储中超出了Redis的配置参数的大小时，Redis中有 淘汰策略 ，把 需要淘汰的key给淘汰掉，整理出干净的一块内存给新的key值使用。
Redis支持几种数据类型?
1、Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。
2、redis的五种数据类型分别是string、hash 、list、set、zset 。string string是redis最基本的类型，你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value。string类型是二进制安全的。
3、Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。
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