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Redis的ziplist时间复杂度,redis 时间复杂度

时间:2024-01-17 本站 点击:7

【Redis】基础数据结构-ziplist压缩列表

(1)Redis压缩列表使用了一块连续的内存,来节约内存空间。

压缩列表(ziplist)是由一个连续内存组成的顺序型数据结构。一个压缩列表可以包含任意多个节点,每个节点上可以保存一个字节数组或整数值。它是Redis为了节省内存空间而开发的。

压缩列表(ziplist)是Redis为了节省内存而开发的,是由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型数据结构,一个压缩列表可以包含任意多个节点(entry),每个节点可以保存一个字节数组或一个整数值。

Redis的五种数据结构及其底层实现原理

redis是用C语言编写的,在C语言中 string 类型是用字符数组 char[] 来实现的。

查询方式一般采用二分查找法,实际查询复杂度也就在log(n) Redis-有序集合对象(zset) 底层实现为 字典(dict) + 跳表(skiplist),当数据比较少的时候用ziplist编码结构存储。

Set 就是一个集合,集合的概念就是一堆不重复值的组合。利用 Redis 提供的 Set 数据结构,可以存储一些集合性的数据。比如在微博应用中,可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中,将其所有粉丝存在一个集合。

String类型对应的简单动态字符串到后面再说,集合类型的底层数据结构主要有 5 种:整数数组、双向链表、哈希表、压缩列表和跳表。

Redis的hash类型其实就是一个缩减版的redis。它存储的是键值对,将多个键值对存储到一个redis键里面。hash类型的底层主要也是基于字典这种数据结构来实现的。

Redis支持5种数据类型:string(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合)及zset(sorted set:有序集合)。

Redis有哪些慢操作?

1、数据库负载过高:如果Redis实例的负载较高,就会导致set操作的响应时间变慢。可以通过查看Redis的监控信息,确定是否存在负载过高的情况。网络延迟:如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大,会导致set操作的耗时增加。

2、内存中的的数据写入磁盘,这个会加重磁盘的IO负担,操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多。如果写入量很大,那么每次更新都会写入磁盘,此时机器的磁盘IO就会非常高,拖慢Redis的性能,因此我们不建议使用这种机制。

3、记录慢查询是Redis会对长命令进行截断,不会大量占用大量内存。在实际的生产环境中,为了减缓慢查询被移出的可能和更方便地定位慢查询,建议将慢查询日志的长度调整的大一些。比如可以设置为 1000以上 。

4、可见,要想保证Redis高性能的运行,其中涉及到CPU、内存、网络,甚至磁盘的方方面面,其中还包括操作系统的相关特性的使用。

简介redis之集合类型数据

1、Redis的集合类型底层实现主要是通过一种叫做字典的数据结构。不过Redis为了追求极致的性能,会根据存储的值是否是整数,选择一种intset的数据结构。当满足一定条件后,会切换成字典的实现。

2、redis的五种数据类型分别是:string、hash、list、set、zset。string string是redis最基本的类型,你可以理解成与Memcached一模一样的类型,一个key对应一个value。string类型是二进制安全的。

3、string 类型是 Redis 最基本的数据类型,string 类型的值最大能存储 512MB。常用命令:get、set、incr、decr、mget等。应用场景:规key-value缓存应用。常规计数: 点赞数, 粉丝数。

redis面试之数据结构

String——字符串 String 数据结构是简单的 key-value 类型,value 不仅可以是 String,也可以是数字(当数字类型用 Long 可以表示的时候encoding 就是整型,其他都存储在 sdshdr 当做字符串)。

intset的底层结构 查询方式一般采用二分查找法,实际查询复杂度也就在log(n) Redis-有序集合对象(zset) 底层实现为 字典(dict) + 跳表(skiplist),当数据比较少的时候用ziplist编码结构存储。

Redis中的链表结构主要是List。 Redis的List数据结构实际上是一个双向链表,这意味着我们可以在链表中的任何位置进行插入或者删除操作。

redis数据结构有哪些?推荐:《redis视频教程》字符串(strings):存储整数(比如计数器)和字符串(废话。

redis是面试中最常问的中间件,关于数据结构主要集中在列举和用法。下面我们就数据结构和主要的使用方式做一个描述。

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