redis+nodejs实现限流的三种方式
综上，代码实现起始都不是很难，针对这些限流方式我们可以在AOP或者filter中加入以上代码，用来做到接口的限流，最终保护你的网站。Redis其实还有很多其他的用处，他的作用不仅仅是缓存，分布式锁的作用。
利用 Redis 令牌桶算法进行限流。和 Guava RateLimiter 的名字类似，但两者不一样。hystrix 插件是网关用来对流量进行熔断的核心实现。使用信号量的方式来处理请求，基于 Netflix/Hystrix 来实现的。
消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，由消息系统来确保消息的可靠传递。消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取，消息使用者只管从 MQ 中取消息而不管是谁发布的。
nodejs是个单线程的过程，异步处理很方便，redis又支持pipelining，通过异步处理，可以在复用一个连接的情况下完成大部分任务。
经典面试题——让你设计一个限流的系统怎么做?
最简单的限流算法就是维护一个计数器 Counter，当一个请求来时，就做加一操作，当一个请求处理完后就做减一操作。如果这个 Counter 大于某个数了（我们设定的限流阈值），那么就开始拒绝请求以保护系统的负载了。
独立试题库，沉淀试题资源，能根据试题的科目、知识点创建分类组织架构，分别管理对应试题。可以使用模板导入、单个新增试题、批量新增试题的方式导题，有Excel、Word和Txt三种模板能选。
登录系统考试时的登录系统就不用说了，按学号，姓名登录就可以。注意不能一个账号多人登陆。随机读出题目按题型(例如单项选择10题，多项选择10题)，在数据库中随机读出题目。
首先，填写考试名称和分类。选择账号登录考试的参加方式，学生已经创建好了个人独立的账号，老师能指定学生参加，只有被指定的学生能通过注册时填写的账号密码进入考试。
分布式限流的运行原理?
1、单机限流和分布式限流本质上的区别在于 “阈值” 存放的位置，单机限流就是“阀值”存放在单机部署的服务/内存中，但我们的服务往往是集群部署的，因此需要多台机器协同提供限流功能。
2、分布式系统中，限流的资源可以是一个http接口，也可使是某个分布式应用中的API；一般我们针对C端的http接口进行限流，针对API进行熔断降级。
3、另外限流可以针对不同的系统或业务流程限流，比如核心系统A要做限流，B系统调用A系统很重要，C系统调用A系统相对来说不是那么重要，所以当A系统有些扛不住的时候，可以限制C系统的调用次数，保证B系统的稳定运行。
4、限流式接法 那限流的接法和原理很简单：就是与用电器串联在一起，根据串联电路中电压之比等于电阻之比的原理。但是因为滑动变阻器的阻值太小，而导致电路中的总电阻变化小，所以测量的误差大。
5、redis 0 以后开始支持扩展模块， redis-cell 是一个用rust语言编写的基于令牌桶算法的的限流模块，提供原子性的限流功能，并允许突发流量，可以很方便的应用于分布式环境中。
6、限流器是一种防御性的编程实现方式，在大数据量高并发访问时，经常会出现服务或接口面对暴涨的请求而不可用的情况，甚至引发连锁反映导致整个系统崩溃。
redis常见问题
1、常见解决方案：在命令窗口输入：ping [IP] 查看是否有连接，如果没有，则为网络问题，如果有，尝试第二步。
2、Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名。
3、Master调用BGREWRITEAOF重写AOF文件，AOF在重写的时候会占大量的CPU和内存资源，导致服务load过高，出现短暂服务暂停现象。
4、Redis 常见的性能问题和解决方法 Master写内存快照 save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。
5、开启redis-benchmark压测进程 检查复制积压缓冲区内存消耗，可以看到因为缓冲区设置过大，数据量才存储190多M，Redis就无法写入了。
6、原因如下：配置错误：配置错误是导致泛微无法连接到Redis集群的常见原因之一。包括配置文件错误或网络连接问题。若Redis集群的配置文件中的地址或端口设置不正确，泛微将无法正确连接到集群。
基于redis的分布式RateLimiter(限流)实现
1、基于Redis的setnx的操作，给指定的key设置了过期实践。基于Redis的数据结构zset，将请求打造成一个zset数组。基于Redis的令牌桶算法，输出速率大于输入速率，就要限流。
2、像上述的计数器或者时间窗口的算法，可以将计数器存放至 Redis 等分布式 K-V 存储中。
3、限流算法通常在API网关中可以采用令牌桶算法实现。必须说明一点的是分布式限流由于有网络的开销，TPS的支持隔本地限流是有差距的，因此在对于TPS要求很高的场景，建议采用本地限流进行处理。
关于redis限流技术和redis实现限流的三种方式的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。