求windows7下安装redis的方法
1、推荐：虚拟机专用win7系统下载具体方法如下：在D盘新建文件夹【redis】，右键解压RedisZIP包，把所有文件解压到redis文件夹中。
2、在linux环境下Redis可以直接通过源码编译安装。Windows下编译一般不那么方便，我们使用已经编译好的.msi安装包来安装。
3、将Redis服务安装到本地服务 由于上述启动Redis服务器的方式有点复杂，且redis服务窗口不可关闭。故这里介绍如何将Redis服务安装到Windows系统的本地服务。
4、下载安装文件，选择稳定版本 /点击安装exe文件，进行安装。选择好路径，一直到安装结束即可。点击Service查看Redis服务是否正确的安装。Windows--》Service.msc。默认的端口为6379。服务已启动。
如何将redis加到windows
一般是通过开始 运行 cmd 命令提示行中，然后切换到redis所在的文件目录中（D： cd redis）。
redis-server --service-install redis.conf --loglevel verbose （回车，安装redis本地服务，指定配置文件redis.conf）操作完成后，就可以到win系统的本地服务管理处，查看和操作Redis服务。
下面我们仿照此语法写一个redis加入到系统服务中的命令。
redis-server.exe redis.conf 。重新打开一个cmd窗口，使用cd命令切换到指定目录（D：\dev\redis-5）运行 redis-cli.exe -h 10.1 -p 6379，其中 10.1是本地ip，6379是redis服务端的默认端口。
下载安装文件，选择稳定版本 2解压后找到bin目录下的release下的redis-17 3点击安装exe文件，进行安装。选择好路径，一直到安装结束即可。4点击Service查看Redis服务是否正确的安装。Windows--》Service.msc。
将 Redis-x64-0.50rar文件解压至 D盘NoSQL文件夹，如没有该文件夹，请建立一个。解压后在Redis-x64-0.504文件夹内的空白处按住Shift+鼠标左键打开命令窗口。
在windows下redis运行稳定吗
不稳定 linux下性能和稳定性较好，apache+php+mysql是最佳组合，再加上phpmyadmin管理数据库，要比sql简介不少。从漏洞和磁盘运行的状态，linux要比windows下优异的多。在linux下无论从安装到配置到定制，很容易上手。
在windows服务器上部署了redis服务，发现隔段时间会有服务停止运行的毛病，redis版本是100，这个版本应该是比较稳定的。
Redis本身没有提供Windows版本的，并且在Windows上也不太稳定，一般都将其部署到Linux环境下，Redis可以在其官网上下载，MSOpenTech中提供了Windows版本，这里为了学习安装这一版本。点击跳转到Github后，直接点击Zip下载。
windowsredis设置密码
在linux环境下Redis可以直接通过源码编译安装。Windows下编译一般不那么方便，我们使用已经编译好的.msi安装包来安装。
设置Redis密码 编辑D：\Program Files\redis-0目录下的redis.conf配置文件，找到如下代码：requirepass foobared 将其复制一行，去掉前导的#注释符，将foobared改为你要设置的密码，如：requirepass test 保存退出。
sc create redis binPath= D：\redis\redis-server.exe start= auto 我们将上面的语句拿到cmd命令提示行中运行，在windows服务管理中就可以看到redis服务成功加入到系统服务中了。
创建一个简单Jedis对象就是这样，告诉它的IP地址和端口号就可以，如果redis有密码，那需要在建立连接时，需要调用auth方法设置密码。当然，简单连接不适合真实的环境使用，需要有连接池支持 。建立Jedis连接池。
为什么windows要装redis
原因就是redis虽然读写很快，但是不适合做数据持久层，主要原因是使用redis做数据落盘是要以效率作为代价的，即每隔制定的时间，redis就要去进行数据备份/落盘，这对于单线程的它来说，势必会因“分心”而影响效率，结果得不偿失。
Redis在内存中设计了各种数据类型，让业务能够高速原子的访问这些数据结构，并且不需要关心持久存储的问题，从架构上解决了前面两种存储需要走一些弯路的问题。
Redis支持服务器端的数据操作：Redis相比Memcached来说，拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作，通常在Memcached里，你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去。这大大增加了网络IO的次数和数据体积。
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