redis数据生命周期到了如何给一个事件
1、使用Redis的过期策略。在Redis中，可以通过设置键的过期时间来指定数据的生命周期。当键的过期时间到达时，Redis会自动删除该键及其对应的数据。
2、多个客户端（jvm），会在Redis使用setnx命令创建相同的一个key，因为Redis的key保证唯一，不允许出现重复，只要谁能够先创建成功，谁能够获取到锁。
3、同时，bgsave 子进程可以继续把原来的数据（键值对 C）写入 RDB 文件。Redis 0 中提出了一个混合使用 AOF 日志和内存快照的方法。
4、同龄人在女人面前要做一个真实可靠的自己，有一说有二说二，诚实守信不撒谎，让女人看到你对她的诚意，让她体会到你真诚的爱恋。
Redis如何处理客户端连接
Redis 对输入缓冲区大小的限制比较暴力，当客户端传输的请求大小超过1G时，服务端会直接关闭连接。这种方式可以有效防止一些客户端或服务端 bug 导致的输入缓冲区过大的问题。
检查 Redis 密码：如果 Redis 服务器设置了密码，客户端需要提供正确的密码才能连接。请检查客户端是否提供了正确的密码。检查 Redis 端口：请确保客户端使用的 Redis 端口与服务器配置的端口一致。
首先没有关闭redis保护，在客户端输入命令。其次没有关闭redis保护，redistemplate就无法连接redis。最后及时的释放掉redis的连接资源即可解决。
例如，在Java应用中，可以使用Jedis客户端库连接Redis，使用JDBC客户端库连接数据库。
产生原因：客户端去redis服务器拿连接（代码描述的是租用对象borrowObject）的时候，池中无可用连接，即池中所有连接被占用，且在等待时候设定的超时时间后还没拿到时，报出此异常。
redis.server.exe 接下来在本机运行redis.cli.exe，也可以通过命令行实现：输入-h 远程计算机IP -p 6379即可连接：接下来如果想用自己写的客户端什么的连接远程Redis数据库也只需要输入远程计算机的IP就可以了。
redis一直循环获取有值就处理java
1、Redis的服务器进程就是一个事件循环(loop)，这个循环中的文件事件负责接收客户端的命令请求，以及向客户端发送命令回复，而时间事件则负责执行像serverCron函数这样需要定时运行的函数。
2、(1)有界队列太小了，设置的大一点；(2)maxsize可能有点大，设置的小一点；(3)空闲时间可以设置的大一点。
3、在加载Jedis JAR包之后，可以直接使用新建一个Jedis实例的方法，来建立一个到Redis的连接，并进行操作。不过跟Mysql一样，每次操作的时候，都建立连接，很耗费性能。解决方法就是从一个连接池中取出连接对象，用完还回去。
4、如果是slave机器，则直接返回，因为Redis为了保证数据一致性且实现简单，将缓存失效的主动权交给Master机器，slave机器没有权限将key失效。
5、可以在 @EnableRedisRepositories 或 RedisKeyValueAdapter 中调整启动模式，以使用应用程序或在第一次插入具有 TTL 的实体时启动侦听器。有关可能的值，请参阅 EnableKeyspaceEvents。遗憾的是，当时我们还没有阅读到这点。
Redis的定时机制怎么实现?
1、注入bean 这里同时启动5个线程并发往redis中存储 lock 这个key（key可以自定义，但需要一致），同时设置10秒的过期时间。
2、定时任务：每个哨兵节点维护了3个定时任务。定时任务的功能分别如下：通过向主从节点发送info命令获取最新的主从结构；通过发布订阅功能获取其他哨兵节点的信息；通过向其他节点发送ping命令进行心跳检测，判断是否下线。
3、随机移除某个 Key。volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的 Key 优先移除。修改内存淘汰机制只需要在 redis.conf 配置文件中配置 maxmemory-policy 参数即可。
4、只要简单的几个命令，我们就能够实现一个延迟队列。剩下的时间，我们可以用来研究怎么找对象了。如果细心的同学机会发现，用Redis实现的延迟队列，并不能保证可用性100%，有可能会丢消息。
Redis5设计与源码分析.pdf
1、出于对数据库的强烈兴趣，他开始阅读和分析 Redis 源代码，并对 Redis 6 和 Redis 0 的源代码进行了详细注释。他翻译并维护着 Redis 中文文档网站 .com ，编写 了 OORedis 库。
2、主要内容包括：Redis的安装配置、API、各种高效功能、客户端、持久化、复制、高可用、内存、哨兵、集群、缓存设计等，Redis高可用集群解决方案，Redis设计和使用中的问题，最后提供了一个开源工具：Redis监控运维云平台CacheCloud。
3、例如监控、选主和通知。在Redis读写分离的情况下，使用哨兵可以很轻松地做到故障恢复，提升了整体的可用性。但哨兵无法解决Redis单机写的瓶颈，这就需要引入集群模式，相应的文章也被列为明年的写作计划中。
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