docker搭建redis集群弊端
1、docker的弊端就是网络IO开销。所以高度网络IO的请避免，磁盘IO的请用Volume挂载。docker的优势就是随其即灭的不用悉心呵护的牛群特性。所以无状态很重要。如果你希望享受docker的牛群特性，那么请你自己保管好你的状态。
2、会的，docker的弊端就是网络IO开销。所以高度网络IO的请避免，磁盘IO的请用Volume挂载。
3、当数据包收发率变高时，这种开销会变得很明显。可以通过使用--net=host改善网络的性能。这个选项告诉Docker不要为容器创建一个独立的网络栈，并允许容器拥有宿主机网络接口的完全访问权限。但是，使用这个选项时要小心。
4、当然这种做法的弊端是很多的，比如当统计1-10秒的时候，无法统计2-11秒之内，如果需要统计N秒内的M个请求，那么我们的Redis中需要保持N个key等等问题。其实限流涉及的最主要的就是滑动窗口，上面也提到1-10怎么变成2-11。
redis对比memcached有哪些优缺点
1、Redis支持服务器端的数据操作：Redis相比Memcached来说，拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作，通常在Memcached里，你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去。这大大增加了网络IO的次数和数据体积。
2、性能对比：由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核，所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。
3、相比memcached：redis具有持久化机制，可以定期将内存中的数据持久化到硬盘上。redis具备binlog功能，可以将所有操作写入日志，当redis出现故障，可依照binlog进行数据恢复。
使用redis集群应该注意什么
1、注意：这个时候如果去看redis的配置文件，会发现配置文件中已经自动改好了主节点为6383了；而且哨兵的配置文件中，也改了主节点为6383了。这些都是哨兵帮我们做的 因集群中已有了新主节点，所以6381再启动只能作为从节点。
2、按照之前的配置修改并启动，使用以下命令将其加入集群：添加完新节点后，需要对新添加的主节点进行hash槽重新分配，这样该主节点才能存储数据，redis共有16384个槽。
3、如果发了雪崩，我们可以有服务降级、熔断、限流手段来拒绝一些请求，保证服务的正常。但是，这些对用户体验是有一定影响的。 Redis 高可用架构 Redis 高可用架构，大家基本上都能想到主从、哨兵、集群这三种模式。
4、输出如下：步骤二：查看集群状态：注意： 当添加节点成功以后，新增的节点不会有任何数据，因为它没有分配任何的slot（hash槽）。我们需要为新节点手工分配slot。
5、但是，如果发生较大故障（例如，大多数主站不可用时），集群会停止运行。Redis集群模型：Redis集群实现了哪些目标？●在1000个节点的时候仍能表现得很好并且可扩展性（scalability）是线性的。
调研Redis高可用两种方案
1、Redis中为了实现高可用（High Availability，简称HA），采用了如下两个方式：Redis中主从节点复制数据有全量复制和部分复制之分。
2、Redis主从架构高可用的实现方式主要有两种：自动故障迁移和手动切换。1 自动故障迁移 自动故障迁移是指当主节点出现宕机或者故障时，从节点可以自动接替主节点的职责，继续提供服务。这种方式需要实现Redis Sentinel监控系统。
3、Redis 高可用方案常用的有两种：Redis Sentinel 和 Redis Cluster ，本篇笔记介绍这两种方案如何在 Kubernetes 中部署。
浅析Redis的BigKey(阿里巴巴技术协会ATA同步发送)
常用的做法是通过./redis-cli --bigkeys命令对整个redis中的键值对进行统计，输出每种数据类型中最大的 bigkey 的信息。一般会配合-i参数一起使用，控制扫描间隔，避免长时间扫描降低 Redis 实例的性能。
redis布隆过滤器属于bigkey。根据查询公开信息显示，redis是单线程运行的，一次操作的value会对整个redis的响应时间造成负面影响。出现这种情况下需要对bigkey进行拆分。
Apache Cassandra是一款开源分布式NoSQL数据库系统，使用了基于Google BigTable的数据模型，与面向行(row)的传统关系型数据库或键值存储key-value数据库不同，Cassandra使用的是宽列存储模型(Wide Column Stores)。
关于redis集群效率低下和redis集群性能不如单点的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。