调研Redis高可用两种方案
Redis中为了实现高可用（High Availability，简称HA），采用了如下两个方式：Redis中主从节点复制数据有全量复制和部分复制之分。
Redis主从架构高可用的实现方式主要有两种：自动故障迁移和手动切换。1 自动故障迁移 自动故障迁移是指当主节点出现宕机或者故障时，从节点可以自动接替主节点的职责，继续提供服务。这种方式需要实现Redis Sentinel监控系统。
Redis 高可用方案常用的有两种：Redis Sentinel 和 Redis Cluster ，本篇笔记介绍这两种方案如何在 Kubernetes 中部署。
Redis哨兵是一种自动化的Redis高可用解决方案，可以监测主节点的状态，并在主节点宕机后自动将从节点升级为新的主节点，以保证Redis服务的高可用性。
准备redis镜像Redis官方已经提供了Redis 2和3的镜像，都可以用来作为Redis集群的镜像，2是稳定版本。目前官方推出了alpine版本的Redis镜像，alpine镜像的优势是体积小。
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本书全面而完整地讲解了Redis的内部机制与实现方式，对Redis的大多数单机功能以及所有多机功能的实现原理进行了介绍，展示了这些功能的核心数据结构以及关键的算法思想，图示丰富，描述清晰，并给出大量参考信息。
他翻译并维护着 Redis 中文文档网站 .com ，编写 了 OORedis 库。除此之外，他还是《Redis in Action》一书的译者。
Redis 的字典使用哈希表作为底层实现， 一个哈希表里面可以有多个哈希表节点， 而每个哈希表节点就保存了字典中的一个键值对。
最近，给几个公司做技术咨询，经常会聊到秒杀系统。所以，借这次机会，尝试用大白话和大家聊聊 Redis 秒杀系统的设计与实现，。
应用redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。
Hash分区
1、(1) 常见的哈希分区规则有：节点取余分区、一致性哈希分区和虚拟槽分区。
2、HASH分区策略是根据用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL中有效的、产生非负整数值的任何表达式。
3、范围分区就是将数据表内的记录按照某个属性的取值范围进行分区。
4、常规HASH和线性HASH的增加收缩分区的原理是一样的。增加和收缩分区后原来的数据会根据现有的分区数量重新分布。
redisnginx部署是开发还是运维的工作
1、简单来说：从项目开发测试完毕后的所有工作都是由运维工程师来负责维护和管理的，可以说是一个项目成败的关键。
2、负责运维管理平台上具体应用的需求分析、设计开发和部署。 参与商城架构设计及可用性建设。 负责项目需求整理，项目进度管理，对接外包开发团队，解决开发过程中的各种问题，把控开发的工作进度和质量。
3、负责项目中Wintel服务器的搭建部署配置，排错、故障处理， 备份恢、等工作。 负责项目中Wintel服务器HA测试，BUR 测试，DR测试等相关工作。 熟悉Windows server的日常运维，如日常巡检、备份、故障排查、漏洞修复、优化等工作。
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1、在离开 Adly 公司并成为 ChowNow 公司的首席架构师兼联合创始人之后不久， Josiah 开始创作这本《Redis 实战》。
2、https：//pan.baidu.com/s/1sH5c4nCPnkNa6cXqNXL4mQ 提取码：1234 edis数据库是目前热门的数据库，拥有巨大的用户量。本书主要分为三个阶段讲解Redis数据库。
3、他翻译并维护着 Redis 中文文档网站 .com ，编写 了 OORedis 库。除此之外，他还是《Redis in Action》一书的译者。
4、《Netty、Redis、Zookeeper高并发实战》为了让大家扎稳高性能基础，浅显易懂地剖析高并发IO的底层原理，细致细腻地解析Reactor高性能模式，图文并茂地介绍Java异步回调模式。
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Redis在企业中都做什么用,用大白话讲,说明白了就行
Redis的业务应用范围非常广泛，Redis 可以用在哪些地方？记录文章的评论数、点赞数和点击数（hash）。记录用户的文章 ID 列表 (排序)，便于快速显示用户的文章列表 (zset)。
缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了，也是大型网站必备机制，合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度，而且能够有效地降低后端数据源的压力。
如果你快速的在Google中搜索“Redis queues”，你马上就能找到大量的开源项目，这些项目的目的就是利用Redis创建非常好的后端工具，以满足各种队列需求。例如，Celery有一个后台就是使用Redis作为broker，你可以从这里去查看。
在Web应用中，“列出最新的回复”之类的查询非常普遍，这通常会带来可扩展性问题。这令人沮丧，因为项目本来就是按这个顺序被创建的，但要输出这个顺序却不得不进行排序操作。类似的问题就可以用Redis来解决。
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