HBase是什么呢,都有哪些特点呢?
HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库，它是基于Hadoop的HDFS文件系统构建的。HBase被设计用来处理海量数据，并提供高可靠性、高性能的读写操作。
容量大：HBase 分布式数据库中的表可以存储成千上万的行和列组成的数据。面向列：HBase 的数据在表中是按照某列存储的，根据数据动态地增加列，并且可以单独对列进行各种操作。
HBase 是典型的 NoSQL 数据库，通常被描述成稀疏的、分布式的、持久化的，由行键、列键和时间戳进行索引的多维有序映射数据库，主要用来存储非结构化和半结构化的数据。
非关系型数据库，列存储和文档存储(查询低延迟)，hbase是nosql的一个种类，其特点是列式存储。
Hadoop中单机模式和伪分布式分别是什么?
hadoop单机模式：在一台单机上运行，没有分布式文件系统，是直接读写本地操作系统的文件系统，仅用于本地MR程序的调试。伪分布式模式：是在一台单机上运行，但用不同的Java进程模仿分布式运行中的各类结点。
单机模式就是只有Hadoop被配置成以非分布式模式运行的一个独立Java进程。
运行模式不同：单机模式是Hadoop的默认模式。这种模式在一台单机上运行，没有分布式文件系统，而是直接读写本地操作系统的文件系统。
Hadoop集群有三种运行模式，分别为单机模式，伪分布式模式和完全分布式模式。hadoop完全分布式：3个及以上的实体机或者虚拟机组件的机群。hadoop伪分布式：一个节点。
集群搭建形式 Hadoop环境搭建分为三种形式：单机模式、伪分布式模式、完全分布模式 单机模式—— 在一台单机上运行，没有分布式文件系统，而是直接读写本地操作系统的文件系统。
题主是否想询问“hadoop可以运行的模式有几种”？单机（本地）模式、伪分布式模式和分布式模式。根据查询百度教育信息显示，Hadoop有三种运行模式，分别是单机（本地）模式、伪分布式模式和分布式模式。
hadoop伪分布和分布的区别
hadoop完全分布式：3个及以上的实体机或者虚拟机组件的机群。hadoop伪分布式：一个节点 看了以上两点相信你已经明白了，“用vm多装几个unbuntu配置完全分布式，然后做实验”这是完全可行的。
伪分布式 是指集群中就一台机器， 数据依然是存在HDFS上的 。只是你的主节点和从节点都是同一台机器而已。备份数量选择为1。全分布式 是指集群就是 多台机器。
运行模式不同：单机模式是Hadoop的默认模式。这种模式在一台单机上运行，没有分布式文件系统，而是直接读写本地操作系统的文件系统。伪分布模式这种模式也是在一台单机上运行，但用不同的Java进程模仿分布式运行中的各类结点。
hadoop完全分布式：3个及以上的实体机或者虚拟机组件的机群。hadoop伪分布式：一个节点。单机模式在一台单机上运行，没有分布式文件系统，而是直接读写本地操作系统的文件系统。
伪分布式就是假分布式，假就假在只有一台机器而不是多台机器来完成一个任务，但是模拟了分布式的这个过程，所以伪分布式下Hadoop也就是虽然在一个机器上配置了hadoop的所有节点，但伪分布式完成了所有分布式所必须的事件。
数据库与hadoop与分布式文件系统的区别和联系 用向外扩展代替向上扩展 扩展商用关系型数据库的代价是非常昂贵的。它们的设计更容易向上扩展。要运行一个更大 的数据库，就需要买一个更大的机器。
hbase模式运行包括
双机模式。HBase配置模式包括三种，单机模式、伪分布式模式、完全分布式模式，并不包括双机模式。
表、行、列族、列限定符、单元、时间版本。根据查询51cto博客信息显示，hbase模式里的逻辑实体有：表(table)：HBase用表来组织数据，表名是字符串(String)，由可以在文件系统路径里使用的字符组成。
整数类型（Integer）：HBase中支持的整数类型包括byte、short、int和long等。浮点数类型（Float）：HBase支持的浮点数类型包括float和double等。布尔类型（Boolean）：HBase支持的布尔类型只有true和false两个取值。
LSM-Tree是一种支持高写入吞吐量的数据结构，它把数据分成多个层，每层采用不同的策略来管理数据，包括内存中的缓存、写入磁盘的SSTable、和合并SSTable的操作。
Hadoop的核心是HDFS（Hadoop Distributed File System），Mapreduce和Hbase，他们分别是Google云计算核心技术GFS，Mapreduce和Bigtable的开源实现。Hadoop集群有三种运行模式，分别为单机模式，伪分布式模式和完全分布式模式。
zookeeper集群为什么是3个以上节点?
并且，如果集群出现问题，其中存活的机器必须大于n+1台，否则leader就无法获得多数server的支持，系统就自动挂掉，所以一般是3个或者3个以上节点。
multi-paxos 是轮流坐庄的形式。每个节点都有机会发起协商，各个节点发起事务时，由自己发起协商即可。
因为ZooKeeper是过半成功即代表成功，假设我们有5个节点，如果123节点写入成功，如果这时候请求访问到4或者5节点，那么有可能读取不到数据，因为可能数据还没有同步到5节点中，也可以认为这算是数据不一致的问题。
因此，一个由3台机器构成的ZooKeeper集群，能够在挂掉1台机器后依然正常工作，而对于一个由5台服务器构成的ZooKeeper集群，能够对2台机器挂掉的情况进行容灾。
所以，7个节点和8个节点的容错能力相同，所以选择7个节点的集群方案更加节省资源。防止脑裂造成集群不可用： 上图集群中如果由于通信问题，使左侧与右侧失去联系，而同侧集群可以正常运行。
首先要明确一点，任意台Zookeeper服务器都能够部署且正常运转。Zookeeper官方建议部署奇数台服务器，其实是基于节约资源的角度来考虑的。Zookeeper默认采用Quoryms组件来处理集群的脑裂问题。Quoryms的原则就是过半存活即可用。
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