redis数据存在哪里
1、首先双击打开电脑桌面上的Redis Desktop Manager应用程序的快捷方式。打开软件之后，并点击左上角的【连接到Redis服务器】。打开新增服务器窗口，输入名称、地址、密码（如果Redis服务器需要密码）后测试连接并保存。
2、Redis中的数据是存储在计算机内存中的，如果我们不进行配置，就会出现重启Redis后数据丢失的情况，这里就需要Redis中的持久化技术，它是将数据存储到磁盘中的，当Redis重启后仍可以从磁盘中获取数据，从而达到持久化的效果。
3、数据存储：Redis将数据存储在内存中，可以通过持久化机制将数据定期写入磁盘，但是磁盘IO会影响性能；而GemFire可以将数据存储在内存中也可以存储在磁盘中，可以通过缓存数据到磁盘来避免内存不足的问题。
4、存储方式：memecache 把数据全部存在内存之中，断电后会挂掉，数据不能超过内存大小 redis有部份存在硬盘上，这样能保证数据的持久性。数据支持类型：redis在数据支持上要比memecache多的多。
5、MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。
redis中怎么查看数据库的个数
redis默认的数据库是0~15一共16个数据库，可以通过配置再改多或改少数据库。可以使用select来选择要查看的数据库。
在【对象资源管理器】窗口中展开服务器，然后选择【数据库】节点 右键单击【数据库】节点，从弹出来的快捷菜单中选择【新建数据库】命令。执行上述操作后，会弹出【新建数据库】对话框。
jedis.keys(“*”)；表示搜索所有key jedis.keys(“abc*”)表示搜索开头为abc的key数据 遍历了key就能遍历到value。
怎样查询数据库中所有表?
1、查询数据库中所有表名有两种方法：select table_name from information_schema.tables where table_schema=当前数据库；show tables；其中，information_schema这张数据表保存了MySQL服务器所有数据库的信息。
2、，首先，打开sql查询器并连接到相应的数据连接，例如测试库。2，单击“查询”按钮并键入：select table_name来自information_schema.columns，其中table_schema =“test”和column_name =“name”；。
3、本文以plsql图形化管理工具为例，使用它连接oracle数据库。当点开plsql的时候，就需要输入用户名、密码、数据库然后连接。如果连接成功，就能查看里面的表等等操作，如果连接不成功，就输入正确的信息再次尝试。
4、mysql怎么查一个数据库下有哪些表 show tables即为显示当前资料库中所有的表。
如何查询redis存储的所有数据
打开reidis，选择第三个数据库。rpush listInfo aa，向listInfo添加数据，向后加，r代表右。push listInfo bb，向listInfo添加数据，向前加。lrange listInfo 0-1，代表查询所有添加的数据。
jedis.keys(“*”)；表示搜索所有key jedis.keys(“abc*”)表示搜索开头为abc的key数据 遍历了key就能遍历到value。
首先双击打开电脑桌面上的Redis Desktop Manager应用程序的快捷方式。打开软件之后，并点击左上角的【连接到Redis服务器】。打开新增服务器窗口，输入名称、地址、密码（如果Redis服务器需要密码）后测试连接并保存。
到远程的仓库进行搜索。点击查看详情，查看tag。找到我们想要的0.0，最新的tag可以用latest标识。执行命令：docker pull redis：0。通过docker images查看镜像。
使用info查看Keyspace 代表有多少个库或键名空间，然后select 相应的id选择库，scan 0查询所有的键。
redis数据缓存在哪里
所有数据基本上都存在于内存当中， 会定时以追加或者快照的方式刷新到硬盘中. 由于redis是一个内存数据库， 所以读取写入的速度是非常快的， 所以经常被用来做数据， 页面等的缓存。
首先找到redis的安装目录，如下图测试环境目录，进入到/opt/install/redis-19/src，如下图所示。需要注意，一般情况下是在redis的安装目录下，有时也会在bin目录下，如下图所示。
），Redis数据都是缓存在计算机内存中并且它会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，实现数据的持久化。
Redis 是由意大利人Salvatore Sanfilippo（网名：antirez）开发的一款内存高速缓存数据库。
先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。
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