分布式系统一致性高可用的解决方案总结
异步复制：使用数据复制的异步机制可以提高系统的可用性和性能。数据更改可以被快速接受和处理，而副本的一致性会在后台异步更新。 两阶段提交（2PC）：2PC是一种常见的协议，用于在分布式系统中实现数据一致性。
要保证多个系统间数据一致，乍一看，必须要引入分布式事务框架才能解决。但引入非常重的类似二阶段提交分布式事务框架会带来复杂性的急剧上升；在电商领域，绝对的强一致是过于理想化的，我们可以选择准实时的最终一致性。
在第二种方案的基础上，我们先解决订单的重复支付行为，我们需要在支付系统上对订单号进行控制，一笔订单如果已经支付成功，不能在进行支付。返回重复支付标识。那么订单系统根据返回的标识，更新订单状态。
如何解决Nginx的session一致性问题
每个请求按访问ip的hash结果分配，这样每个访客固定访问一个后端服务器，可以解决session的问题。3)、fair（第三方）按后端服务器的响应时间来分配请求，响应时间短的优先分配。
依赖于NGINX Plus，优先分配给响应时间最短的服务器。客户端ip绑定 来自同一个ip的请求永远只分配一台服务器，有效解决了动态网页存在的session共享问题。
sticky方案和方案1类似，但是sticky能把会话死死地粘滞在其中一台服务器上，算是对方案1的补充，可以避免在CDN网络波动下的IP冲突造成的会话丢失。但是依然无法解决服务器挂掉导致会话丢失的问题。
系统bug问题。系统bug是nginx系统出现了问题导致nginx配置不共享session后端，等待官方修复即可。Nginx是一款轻量级的Web服务器反向代理服务器及电子邮件代理服务器，在BSDlike协议下发行。
nginx会话保持主要有以下几种实现方式。ip_hash使用源地址哈希算法，将同一客户端的请求总是发往同一个后端服务器，除非该服务器不可用。
如何保证redis与mysql数据最终一致性
SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合。通过业务代码来补偿一致性。 现实当中有XA协议。比如Ehcache是支持XA协议的。但是性能表现不佳，运维也麻烦。
这种情况应该是先删除缓存，然后在更新数据库，如果删除缓存失败，那就不要更新数据库，如果说删除缓存成功，而更新数据库失败，那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已，这样就能保持数据库与缓存的一致性。
通过MySQL UDF + Trigger同步数据到Gearman MySQL要实现与外部程序互通的最好方式还是通过MySQL UDF（MySQL user defined functions）来实现。
二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。
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