文档数据库?
文档型数据库 文档型数据库的灵感是来自于Lotus Notes办公软件的，而且它同第一种键值存储相类似。该类型的数据模型是版本化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，比如JSON。
数据库文件 简单来说就是指电脑上储存数据的文件。数据库文件的分类：①首要文件：这个文件是必须有的，而且只能有一个。这个文件额外存放了其他文件的位置等信息。
答案：A 文档型数据库 作为最受欢迎的NoSQL产品，文档型数据库MongoDB当仁不让地占据了第一的位置，同时它也是所有NoSQL数据库中排名最靠前的产品(总排行榜第七名)。
如何部署MongoDB分片集群
1、Config Servers就是用来存储：所有shard节点的配置信息、每个chunk的shard key范围、chunk在各shard的分布情况、该集群中所有DB和collection的sharding配置信息。
2、提供了对外暴露的服务 mongo-service ，可通过 主机：NodePort的端口 的方式访问。使用 curl http：//17123207：30741 测试连接 MongoDB 。
3、业界方案- 方案一：机房1部署 Leader 和 Follower ，机房2部署 Observer 。提高选主 及投票 效率 ； 读在本地 ，避免跨机房。
4、部署过，没有深入研究过，一般mongodb部署主从、或者mongodb分片集群；建议3台或5台服务器来部署。MongoDB分片的基本思想就是将集合切分成小块。这些块分散到若干片里面，每个片只负责总数据的一部分。
mongodb为什么没创建索引,他就有索引
索引支持MongoDB中查询的高效执行。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。如果查询存在适当的索引，MongoDB可以使用索引来限制它必须检查的文档数。
绝大部分用户在创建索引的时候，都是直接按照查询字段索引组合对应字段。 但是，单就这一个查询，这里有个不成文的建议，把区分度更高的字段放在组合索引左边，区分度低的字段放到右边。
MongoDB 支持二维空间索引，因此可以快速及精确地从指定位置获取数据。表结构不明确 在一些传统 RDBMS 中，增加一个字段会锁住整个数据库 / 表，或者在执行一个重负载的请求时会明显造成其它请求的性能降级。
Mongodb支持多种index类型，这相对于其他Nosql数据库而言具有很大的优势，它的索引类型比较接近SQL数据库，所以开发者在mongodb中使用索引将是非常便捷的。
如果没有索引，MongoDB必须执行全集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。
关于mongodb的三种集群部署模式和mongodb有哪三种集群部署模式的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。