【mongoDB】mongoDB的高可用、一致性
BASE理论是在一致性和可用性上的平衡,现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的,当然MongoDB也是遵循此理论的。
MongoDB 常用的优化措施有很多,以下是一些常见的优化措施: 合理设计数据库结构,避免使用冗余数据和重复数据。 创建合适的索引,以加速查询速度。 配置 MongoDB 的缓存大小,以提高写入性能。
MongoDB的主要客户端是可以交互的js shell 通过mongo启动,使用js shell能使用js直接与MongoDB进行交流,像使用sql语句查询mysql数据一样使用js语法查询MongoDB的数据,另外还提供了各种语言的驱动包,方便各种语言的接入。
MongoDB已经在多个站点部署,其主要场景如下:1)网站实时数据处理。它非常适合实时的插入、更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。2)缓存。由于性能很高,它适合作为信息基础设施的缓存层。
linux下的mongodb服务自动关闭,不知道什么原因
你好,原因如下:为解决频繁的数据插入和更新问题(这些数据的可靠性要求不高,不需要事务),赶上NoMysql的热潮,选择目前最热门的Mongodb,在测试中充分感受到mongodb安装的简单性和客户端调用API的便捷。
系统故障。linux服务器在运行的时候,运行一段时间就自动关机了,是由服务器的系统故障导致的,卸载系统重新安装即可。Linux是一种自由和开放源代码的类UNIX操作系统,是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统。
不是网卡原因。一般可能是dhcp重新配置不能路由的ip或者失效的dns,或者在手动配置/etc/network/interface后被networkmanage重新配置网卡属性导致的。一般网卡都能在新的kernel中找到。明显的不是驱动问题。
mongodb查询速度慢是什么原因
你查看一下,如果数据文件大于系统内存,查询速度会下降几个数量级,因为mongodb是内存数据库。我以前测试过,1000万数据的时候没有索引情况下查询可能会几秒钟甚至更久。
这个原因很多,可以从查询优化和硬件优化入手,比如建立索引,合理的数据结构,增加机器内存,使用SSD硬盘等都可以提高查询效率。
数量过小。几个大型数据库的写入速度都很快的,性能主要看并发量的吧,比如100w的数据写入要多少秒,mongodb在数据量大的时候,并发还是杠杠的,比mysql要强,不过mongodb在数据统计上面还是有些缺陷的,没有mysql好用。
在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合,用存储主键的方式进行关联查询。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章,再从文章中获取评论id,最后用获得的完整的文章及其评论。
2020-11-06
1、已经讲了“盈亏问题”与“牛吃草问题”,发现这2种问题其实是有共性的。“盈亏问题”中,一般都是两种方案,方案一每份分得少一点,物品有多余(盈),方案二中每份分得多一点,物品不够分(亏)。
2、尊敬的班主任老师: 我对于我这次犯的错误感到很惭愧,我不应该参与女生把男生拉进女厕所的这件事情,我感到很抱歉,希望老师可以原谅我这次错误。
3、前段时间听到一首歌,相信很多朋友都听过,其中有句歌词是这样的:从前的日色变得慢,车,马,邮件都慢。是的就是这首从前慢,让人很有感触,记忆中的小时候,生活的节奏是很缓慢的,快乐是 那么的简单。
4、我们平台目前的FGSM算法 DEEPSEC平台实现的FGSM算法 可以看到,我们的平台的FGSM算法,实际上是参考了DEEPSEC平台完成的。问题出现在 evaluation_base.py 中 147行执行白盒测试的函数中。
5、人也应该顺应节气变化,注意内敛,养藏体内阳气,不要随意扰动它。具体讲,在行动上,冬季宜早睡晚起,等待太阳出来,自然界的阳气上升再出去活动;在情志上要清净节欲,保精全神。
6、人的生物节律其实是受各种外在因素影响的,其中比较重要的一项就是光照,光照影响褪黑色素的水平,褪黑素影响入睡质量,无视自然节律乱来是要倒血霉的,有句话说的好,规则可以打破,但规律必须遵循。
如何提高mongodb查询速度
对于速度比较慢的查询来说,它是最重要的性能分析工具之一。通过查看一个查询的explain()输出信息,可以知道查询使用了哪个索引,以及是如何使用的。
排除方式七:查看mongodb数据文件,看是否已经很大?经查看,总大小才64M,这比32位文件上限的2G来讲,可以基本忽略;排除方式八:连接字符串。
在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合,用存储主键的方式进行关联查询。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章,再从文章中获取评论id,最后用获得的完整的文章及其评论。
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