阿里云redis集群数据集中在db0未分散到所有节点问题解决
1、这种方式导致我们存入缓存服务器的数据一直集中在DB0节点上，在访问量过大时，该节点会在短时间内受到到的访问压力很大，DB0的cpu瞬间达到100%以上，造成服务卡顿甚至不可用。
2、Redis Cluster从逻辑上分16384个hash slot，分片算法是 CRC16(key) mod 16384 得到key应该对应哪个slot，据此判断这个slot属于哪个节点。 每个节点可以设置1或多个从节点，常用的是3主节点3从节点的方案。
3、如果您正在寻找一个Redis集群迁移工具，NineData是一个值得考虑的选择。它提供了一个高效、安全的数据迁移工具，可以在不影响业务的前提下实现Redis集群的高效迁移。操作使用方面，NineData的数据迁移工具也非常简便。
4、同时，Redis集群还提供了一个内置的集群状态检查机制，可以确保集群中的所有节点都处于正常状态。如果某个节点出现故障或下线，集群会自动将该节点的数据重新分配到其他节点上，以保证数据的一致性和可靠性。
5、默认情况下，一个客户端连接到数据库0。每个数据库都有属于自己的空间，不必担心之间的key冲突。每个DB没有单独的内存占用量限制，DB可以使用的内存容量受Redis实例的总内存限制。您可以使用SELECT命令在不同DB之间切换。
6、Redis中主从节点复制数据有全量复制和部分复制之分。
redisdb容量使用情况
redis中的每一个数据库，都由一个redisDb的结构存储。其中，redisDb.id存储着redis数据库以整数表示的号码。redisDb.dict存储着该库所有的键值对数据。redisDb.expires保存着每一个键的过期时间。
+ 7 不过这个估算极不靠谱，因为 redis 可能将 key 做压缩，此时估算出来的值可能偏大。下面的命令可以查看 db0 的大小（key 个数），其他的以此类推。select 0 dbsize 或者使用 info keyspace 同时得到所有 db 信息。
内存使用率：Redis是一种内存数据库，频繁的数据更新会导致内存使用率增加，如果内存不足，就会影响Redis的性能和可靠性。
缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力。通过将频繁访问的数据存储在Redis中，可以加速数据的获取，提升系统的响应性能。
redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务。安装python的redis模块。pip install redis。第一种直接连接redis。打开redis客户端，查看redis数据库。
MongoDB 数据结构比较单一，但是支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富。
如何查询redis的缓存文件路径
1、首先找到redis的安装目录，如下图测试环境目录，进入到/opt/install/redis-19/src，如下图所示。需要注意，一般情况下是在redis的安装目录下，有时也会在bin目录下，如下图所示。
2、下载地址：https：//github.com/dmajkic/redis/downloads选择一个版本进行下载，压缩包中包括32位和64位的安装工具。我们这里使用32位的。
3、Redis的配置文件通常位于Redis安装目录下的conf目录中，文件名通常为redis.conf。例如，在Linux系统中，Redis的默认配置文件通常位于/etc/redis/redis.conf。不过，这个位置可能会根据实际安装情况而有所不同。
4、使用 Redis 客户端连接到 Redis 服务器。输入 config get dir 命令，获取 Redis 数据文件所在的目录。进入 Redis 数据文件所在的目录。停止 Redis 服务器进程。删除 dump.rdb 文件。重新启动 Redis 服务器进程。
5、将Spring Session集成到Spring Boot框架中并使用Redis进行缓存是目前非常流行的解决方案，接下来就跟着我一起学习吧。
6、虚拟内存--Redis当物理内存用完时，可以将一些很久没用到的value交换到磁盘 过期策略--memcache在set时就指定，例如setkey1008，即永不过期。
redis里面的数据怎么查看?
在 Redis 中查看数据可以使用以下命令：keys pattern 命令可以列出匹配给定模式的所有键名。例如，执行 keys * 可以列出所有的键名。type key 命令可以查看指定键的数据类型。
首先双击打开电脑桌面上的Redis Desktop Manager应用程序的快捷方式。打开软件之后，并点击左上角的【连接到Redis服务器】。打开新增服务器窗口，输入名称、地址、密码（如果Redis服务器需要密码）后测试连接并保存。
其中users：1 users：2 分别定义了两个用户信息，通过Redis中的hash数据结构，而users：location：shanghai 记录了所有上海的用户id，通过集合数据结构实现。这样通过两次简单的Redis命令调用就可以实现我们上面的查询。
打开reidis，选择第三个数据库。rpush listInfo aa，向listInfo添加数据，向后加，r代表右。push listInfo bb，向listInfo添加数据，向前加。lrange listInfo 0-1，代表查询所有添加的数据。
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