hbase表的特性
1、hbase的特点：高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的。HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
2、HBase采用了数据冗余和自动故障恢复的机制，可以保证数据的高可靠性。它将数据副本存储在不同的服务器上，并在主节点故障时自动切换到备用节点，确保数据的持久性和可用性。
3、稀疏性：由于 HBase 数据表中的列允许为空，并且空列不会占用存储空间，因此，数据表可以设计得非常稀疏。
4、Hbase是一种NoSQL数据库，这意味着它不像传统的RDBMS数据库那样支持SQL作为查询语言。
5、列簇：数据在行中被组织成列簇，每行有相同的列簇，但是在行之间，相同的列簇不需要有相同的列修饰符。在引擎中，HBase将列簇存储在它自己的数据文件中，所以，它们需要事先被定义，此外，改变列簇并不容易。
6、非关系型数据库，列存储和文档存储(查询低延迟)，hbase是nosql的一个种类，其特点是列式存储。
hbase采用了什么样的数据结构?
1、综上所述，HBase采用了LSM-Tree、Bloom Filter、MemStore和Compaction等多种数据结构和技术，以实现高并发、高吞吐量的分布式存储和查询功能。
2、hbase的核心数据结构为LSM树。SM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。
3、与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键。
4、它运行在HDFS之上，为Hadoop提供类似于BigTable规模的服务。HBase针对半结构化数据，是一个多版本的、可伸缩的、高可靠的、高性能的、分布式的和面向列的动态模式数据库。
5、稀疏：HBase是一个稀疏数据库，这意味着它可以有效地存储稀疏数据（即数据中存在大量的空值）。在HBase中，列是可选的，并且可以为每个列设置不同的时间戳。
6、HBase数据结构是什么？hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。RowKey 与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键。
淘宝为什么使用HBase及如何优化的
数据查询模式已经确定，且不易改变，就是说hbase使用在某种种特定的情况下，且不能变动。告诉插入，大量读取。因为分布式系统对大量数据的存取更具优势。尽量少的有数据修改。
对象存储：HBase可以作为中等对象存储，对HDFS存储文件起到缓冲过渡的作用，减轻了NAMENODE元数据维护的压力。消息/订单存储：因为HBase提供低延时、高并发的访问能力，所以可以用于电商平台等场景的消息和订单存储。
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HBase在产品中还包含了Jetty，在HBase启动时采用嵌入式的方式来启动Jetty，因此可以通过web界面对HBase进行管理和查看当前运行的一些状态，非常轻巧。
组成关键词的方式：采用合乎流行热搜词和拓展关键词。淘宝商品关键词优化的方法是什么？合乎消费者搜索习惯性 合乎客户搜索习惯性的关键词，被搜索到的几率就会得到提高，好的关键词能协助商品的排行靠前。
淘宝店铺的优化方案：标题优化标题优化是很重要的，做出适合的调整优化会让店铺更快速获得突破性的帮助。
Hadoop生态系统-新手快速入门(含HDFS、HBase系统架构)
1、在配置好Hadoop 集群之后，可以通过浏览器访问 http：//[NameNodeIP]：9870，查询HDFS文件系统。通过该Web界面，可以查看当前文件系统中各个节点的分布信息。
2、HadoopDistributedFileSystem(HDFS)是高容错、高吞吐量、用于处理海量数据的分布式文件系统。HDFS一般由成百上千的机器组成，每个机器存储整个数据集的一部分数据，机器故障的快速发现与恢复是HDFS的核心目标。
3、Hadoop Distributed File System(HDFS)是高容错、高吞吐量、用于处理海量数据的分布式文件系统。 HDFS一般由成百上千的机器组成，每个机器存储整个数据集的一部分数据，机器故障的快速发现与恢复是HDFS的核心目标。
4、fs.defaultFs hdfs：//node1：9000 hadoop.tmp.dir file：/home/hduser/hadoop/tmp 这里给出了两个常用的配置属性，fs.defaultFS表示客户端连接HDFS时，默认路径前缀，9000是HDFS工作的端口。
Hbase扩容原理
1、将“跨数据库”这个含义扩大一下——“跨数据源”，比如HDFS， HBase， FTP等都可以相互同步。
2、HDFS原理：横向扩展，增加“数据节点”就能增加容量。增加协调部门，“命名节点”维护元数据，负责文件系统的命名空间，控外部访问，将数据块映射到数据节点。还会备份元数据从命名节点，它只与命名节点通信。数据在多个数据节点备份。
3、每天跑了给老板自动推送报表；或者点一下就能起一个Storm的topology；或者界面上写几个Query就能查询Hbase的数据。这时候你的数据平台算是成型了。当然，磕磕碰碰免不了。
4、对平台的Hadoop，Hbase，Kafka，Hive等进行优化。建立Hadoop集群管理和维护规范，包括版本管理和变更记录等。
5、选择权限粒度，AliyunHBaseReadOnlyAccess，代表允许该子账号只读访问HBase集群（可以查看实例信息，但不能进行扩容、重启等变更操作）AliyunHBaseFullAccess，代表该子账号将拥有HBase集群的所有管理权限。
6、数据库管理员（Database Administrator，简称DBA），是从事管理和维护数据库管理系统(DBMS)的相关工作人员的统称，属于运维工程师的一个分支，主要负责业务数据库从设计、测试到部署交付的全生命周期管理。
HBase性能优化-Rowkey&列族设计
1、必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上，避免数据热点现象。
2、必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上， 避免数据热点现象。
3、HBase的Rowkey是按照ASCII有序设计的，我们在设计Rowkey时要充分利用这点。比如视频网站上对影片《泰坦尼克号》的弹幕信息，这个弹幕是按照时间倒排序展示视频里，这个时候我们设计的Rowkey要和时间顺序相关。
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