Redis的优缺点
1、缺点： （1）对于同一份数据来说，AOF的日志文件通常要比RDB的数据快照文件要大。
2、Redis支持服务器端的数据操作：Redis相比Memcached来说，拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作，通常在Memcached里，你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去。这大大增加了网络IO的次数和数据体积。
3、Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。分布式--设定memcache集群，利用magent做一主多从；redis可以做一主多从。
redis的RDB和AOF两种持久化机制优缺点分析
AOF的优点在于比RDB更安全，一般不会出现数据丢失的现象，就算出现了数量也不会太大，当然了，官方是推荐同时开启AOF和RDB的；而缺点是AOF持久化的速度相比RDB要慢，存储的是一个文本文件，到了后期文件会比较大，传输困难。
数据还原RDB持久化：服务器载入rdb文件，阻塞线程，在载入完成之前不接受任何命令。
RDB机制的优点是持久化的文件相对较小，且恢复数据的速度相对较快。AOF：AOF是一种日志持久化机制，它记录了Redis服务器所执行的所有写操作。
Redis支持RDB和AOF两种持久化机制，持久化功能有效地避免因进程退出造成的数据丢失问题，当下次重启时利用之前持久化的文件即可实现数据恢复。Redis支持两种方式的持久化，一种是RDB方式，一种是AOF方式。
aof，rdb是两种 Redis持久化的机制。用于crash后，redis的恢复。rdb的特性如下：Code：fork一个进程，遍历hash table，利用copy on write，把整个db dump保存下来。save， shutdown， slave 命令会触发这个操作。
Redis 提供了多种不同级别的持久化方式：RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照(point-in-time snapshot)。
redis需要很大的持久性开销吗
1、总的来说，Redis的持久性开销取决于你的持久性需求和硬件配置。在高持久性需求的场景下，如金融交易或实时数据分析，可能需要接受更高的持久性开销以保证数据的安全性。
2、Redis的持久化是可以禁用的，两种方式的持久化是可以同时存在的，但是当Redis重启时，AOF文件会被优先用于重建数据。 RDB RDB就是Snapshot存储，是默认的持久化方式。按照一定的策略周期性的将数据保存到磁盘。
3、频繁读取redis性能会有影响。根据查询相关公开信息显示，由于redis的数据存储在内存中，而且每次访问都需要消耗一定的时间，因此，频繁读取redis会大大增加工作和I/O开销，进而影响其性能。
redis对比memcached有哪些优缺点
1、Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别。 Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。
2、它们在性能方面差别不是很大，读取方面尤其是针对批量读取性能方面memcached占据优势。当然redis也有他的优点，如持久性、支持更多的数据结构。所以在选择方面如果有持久方面的需求或对数据类型和处理有要求的应该选择redis。
3、性能对比：由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核，所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。
4、Redis和Memcache都是将数据存放在内存中，都是内存数据库。
5、抛开这些，可以深入到Redis内部构造去观察更加本质的区别，理解Redis的设计。在Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的。这是和Memcached相比一个最大的区别。
6、Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。在Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的。这是和Memcached相比一个最大的区别（我个人是这么认为的）。
redissearch缺点
缺点主要是运行容易内存不足，行完整重同步时占用主机CPU，并消耗现网的带宽，硬盘中的数据加载进内存，时间比较久。redissearch的缺点有三个，第一个是由于是内存数据库，所以单台机器存储的数据量跟机器本身的内存大小。
redisjson与es的优缺点
1、作为同是分布式架构的redis和es集群，两者的理念相同，都是为了解决高可用，提高容灾能力。但两者在具体设计方面还是有些许差异。
2、es是相比redis更加智能的加速层，不作为直接存储机制，这一点和很多数据库的缓，实践过多种ES项目，最暴力的大数据分析应用，最复杂的业务系统应用。
3、es建立索引相对来说比较快，对于大数据量的实时查询非常有帮助。
4、redis储存json结构性能是一种高性能JSON文档存储。根据查询公开信息显示，在内存中存储和处理JSON，以亚毫秒级支持每秒数百万次操作响应时间。
5、redis存储的所有数据都是存在内存中的，包括json数据，因此如果大量存储json数据会占用较多的内存。json数据还需要进行序列化和反序列化操作，这也会增加redis中使用的CPU和内存负载。
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