简述关系型数据库和NOSQL数据库分别适用场景?
NoSQL数据库。原因是NoSQL数据库是一种非关系型数据库，使用文档、图形、键值对等方式存储数据，非常灵活，可以存储不同格式的数据结构，具有高度可扩展性、高性能和高可用性等特点。
关系数据库、非关系型数据库。关系数据库 特点：数据集中控制；减少数据冗余等。适用范围：对于结构化数据的处理更合适，如学生成绩、地址等，这样的数据一般情况下需要使用结构化的查询。
成熟度与广泛度：新兴数据库，成熟度较低，Nosql数据库中最为接近关系型数据库，比较完善的DB之一，适用人群不断在增长。
非关系型数据库（NoSQL）指分布式的、非关系型的、不保证遵循ACID原则的数据存储系统。NoSQL数据库技术与CAP理论、一致性哈希算法有密切关系。NoSQL数据库适合追求速度和可扩展性、业务多变的应用场景。
格式灵活：存储数据的格式可以是key，value形式、文档形式、图片形式等等，文档形式、图片形式等等，使用灵活，应用场景广泛，而关系型数据库则只支持基础类型。
e. SQL中不允许删除已经被使用的外部数据，而NoSQL中则没有这种强耦合的概念，可以随时删除任何数据。f. SQL中如果多张表数据需要同批次被更新，即如果其中一张表更新失败的话其他表也不能更新成功。
什么是NoSQL数据库?
1、NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，泛指非关系型的数据库。
2、NoSQL数据库是一种非关系型数据库，它不强制要求遵循固定的模式或关系。相比于传统的关系型数据库，NoSQL数据库更适合于处理大规模的非结构化或半结构化数据。
3、NoSQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL 是Not Only SQL 的缩写，意思是“不仅仅是 SQL”，而不是“不使用 SQL”。NoSQL 的出现可以解决传统关系型数据库所不能解决的问题。
nosql数据库的四种类型
1、key-value键值存储数据库：相关产品： Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.主要应用： 内容缓存，处理大量数据的高负载访问，也用于系统日志。优点：查找速度快，大量操作时性能高。
2、NOSQL（Not Only SQL）数据库是一种非关系型数据库，它旨在为大规模数据存储和处理提供更高的性能和更灵活的数据模型。NOSQL数据库主要分为四类：键值存储数据库、文档型数据库、列存储数据库和图型数据库。
3、nocircle的四大类型为键值(KeyValue)存储数据库、列存储数据库、文档型数据库和图形(Graph)数据库。
4、常见的Nosql数据库有：Redis数据库 Redis（RemoteDictionaryServer），即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key－Value数据库，并提供多种语言的API。
nosql数据库特点
nosql数据库特点：易扩展 NoSQL数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。数据之间无关系，这样就非常容易扩展。无形之间，在架构的层面上带来了可扩展的能力。
高可用性和可扩展性：NoSQL数据库通常具有高可用性和可扩展性，能够处理故障和故障转移，并提供快速恢复机制。这种特性使得它们非常适合处理高负载和高并发情况下的数据存储和访问。
其次，可伸缩性是指NoSQL数据库应该能够轻松地扩展以满足不断增长的需求。这意味着数据库系统应该能够支持多种存储引擎和数据模型，并且应该提供易于使用的API和工具，以便用户能够轻松地添加新的节点和存储容量。
Nosql数据库的优点 高可扩展性：NoSQL数据库系统设计用于处理大规模数据，能够轻松扩展以应对数据量的增长。它们支持水平扩展，可以在需要时添加更多的服务器和节点，而无需大规模改变数据库架构。
nosql数据库有哪些
key-value键值存储数据库：相关产品： Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.主要应用： 内容缓存，处理大量数据的高负载访问，也用于系统日志。优点：查找速度快，大量操作时性能高。
常见的NoSQL数据库包括MongoDB、Cassandra、Redis等，并且不同类型的NoSQL数据库在不同的场景下都有各自的优劣势。
常见的Nosql数据库有：Redis数据库 Redis（RemoteDictionaryServer），即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key－Value数据库，并提供多种语言的API。
nosql还有哪些应用场景?
NOSQL数据库适用于存储非结构化或半结构化数据的场景。它们支持快速写入和自动扩展，适用于海量数据的存储和处理。此外，NOSQL数据库还提供了灵活的数据模拟和查询功能，能够适应各种不同的数据类型和查询需求。
供流式计算场景使用，业务逻辑层选用京东JRC 流式计算，提供基于Flink的流式计算引擎，用于流式计算，存储选用高并发、低延迟、高可用，满足千万级QPS高吞吐、随机读写的NoSQL分布式存储。
NoSQL 对于非结构化或非常大的数据对象（例如聊天日志数据、视频或图像）非常有用，这就是为什么 NoSQL 在微软、谷歌、亚马逊、Meta (Facebook) 等互联网巨头中特别受欢迎的原因。
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