首页>>数据库>>nosql->redis缓存穿透处理机制,redis 内存穿透

redis缓存穿透处理机制,redis 内存穿透

时间:2023-12-20 本站 点击:0

缓存击穿、穿透、雪崩及Redis分布式锁

缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿都是缓存系统中的问题,但是它们之间有所不同。- 缓存雪崩:指Redis中大量的key几乎同时过期,然后大量并发查询穿过redis击打到底层数据库上,此时数据库层的负载压力会骤增。

缓存穿透是指一个请求要访问的数据,缓存和数据库中都没有,而用户短时间、高密度的发起这样的请求,每次都打到数据库服务上,给数据库造成了压力。一般来说这样的请求属于恶意请求。

预防和解决缓存穿透问题,可以考虑以下两种方法:缓存空对象: 将空值缓存起来,但是这样就有一个问题,大量无效的空值将占用空间,非常浪费。

内存限制:Redis是基于内存的存储系统,当缓存数据量过大时,可能会消耗大量内存资源,影响软件其他功能的性能。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩:这些现象可能导致缓存系统承受较大压力,进而影响整个软件的性能和稳定性。

Redis雪崩效应的解决方案:可以使用分布式锁,单机版的话本地锁消息中间件方式一级和二级缓存Redis+Ehchache均摊分配Redis的key的失效时间解释: 当突然有大量请求到数据库服务器时候,进行请求限制。

缓存穿透的意义?

1、- 缓存穿透:指查询一个不存在的数据,由于缓存中也没有该数据,所以每次请求都会到数据库中去查询,导致数据库压力增大。解决方案是对查询结果进行缓存,如果缓存中没有该数据,则直接返回数据库查询结果 。

2、这会给持久层数据库造成很大的压力,这时候就相当于出现了缓存穿透。

3、缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据,而用户不断发起请求,如发起的数据特别大而不存在的数据。

4、缓存穿透是指查询一个不存在的数据,由于缓存是不命中时被动写的,并且出于容错考虑,如果从存储层读不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询,失去了缓存的意义,造成了缓存穿透 。

redis常见问题

1、以下是Redis常见的性能问题有哪些?Master写内存快照,save命令调度rdbSave函数,会阻塞主线程的工作,当快照比较大时对性能影响是非常大的,会间断性暂停服务,所以Master最好不要写内存快照。

2、常见解决方案:在命令窗口输入:ping [IP] 查看是否有连接,如果没有,则为网络问题,如果有,尝试第二步。

3、Redis中的Map被误删除:在某些情况下,可能会出现误删除Map的情况,例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名。

4、Redis主从复制的性能问题,为了主从复制的速度和连接的稳定性,Slave和Master最好在同一个局域网内。关于Redis 常见的性能问题都有哪些,青藤小编就和您分享到这里了。

redis缓存机制一般会影响软件的哪些功能?

1、缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层,由于Redis存储在内存中,读写速度非常快,可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力。通过将频繁访问的数据存储在Redis中,可以加速数据的获取,提升系统的响应性能。

2、Redis中缓存热点数据,能够保护数据库,提高查询效率。NoSQL,泛指非关系型的数据库。

3、缓存:这应该是 Redis 最主要的功能了,也是大型网站必备机制,合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度,而且能够有效地降低后端数据源的压力。

4、,降低了组件之间的耦合性,实现了软件各层之间的解耦。2,可以使用容器提供的众多服务,如事务管理,消息服务等。3,容器提供单例模式支持。

缓存穿透有哪些解决办法?

1、如果非要用这种方式来解决穿透问题的话,尽量将无效的 key 的过期时间设置短一点比如 1 分钟。另外,一般情况下我们是这样设计 key 的: 表名:列名:主键名:主键值。

2、缓存穿透是指查询的key不存在,从而缓存查询不到而查询了数据库。解决方法:把所有存在的key都存到另外一个存储的Set集合里,查询时可以先查询key是否存在。

3、解决方案:最简单的方法是如果一个查询返回的数据为空(不管是数据不存在,还是系统故障),我们就把这个空结果进行缓存,但它的过期时间会很短,最长不超过五分钟。一些不合法的参数请求直接抛出异常信息返回给客户端。

4、预防和解决缓存穿透问题,可以考虑以下两种方法:缓存空对象: 将空值缓存起来,但是这样就有一个问题,大量无效的空值将占用空间,非常浪费。

5、依此为前提,我们分析缓存穿透的原因如下:恶意攻击,猜测你的key命名方式,然后估计使用一个你缓存中不会有的key进行访问。第一次数据访问,这时缓存中还没有数据,则并发场景下,所有的请求都会压到数据库。

6、缓存穿透 缓存穿透是指一个请求要访问的数据,缓存和数据库中都没有,而用户短时间、高密度的发起这样的请求,每次都打到数据库服务上,给数据库造成了压力。一般来说这样的请求属于恶意请求。

redis缓存穿透处理机制的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于redis 内存穿透、redis缓存穿透处理机制的信息别忘了在本站进行查找喔。


本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若转载,请注明出处:/nosql/47486.html