elasticsearch地理位置查询
1、首先，创建一个地理索引文档。使用geo_bounding_box查询示例如下：top_left：矩形的左上角位置，值为geo_point类型。bottom_right：矩形的右下角位置，值为geo_point类型。geo_point类型可以接受不同输入格式的地理点。
2、执行查询，应该可以查询出 上海站 和 万业远景大厦 从图中可以看到，查询出来了 上海站 和 万业远景大厦 ，结果是正确的。这个是距离查询，是以某个点向周围扩算的距离范围。
3、地理信息检索是Elasticsearch的重要特性之一，ES geo主要用于地理信息的存储和搜索。在实际应用场景中，凡是涉及线下业务、O2O业务多少都会遇到地理信息搜索需求，例如：搜索附近的KTV、搜索附近的餐馆并且按距离排序、地理围栏技术。
4、Elasticsearch 可以把地理位置、全文搜索、结构化搜索和分析结合到一起。而Elasticsearch-sql 也基本支持所有地理位置相关的查询，对应 Elasticsearch的章节内容为Geolocation。
5、Bool Query：对查询语句进行与或非的组合。包含关键词must(and)， should(or)， must_not(not)。
redis源码解读:单线程的redis是如何实现高速缓存的?
1、网络高并发，高流量的数据处理。一个异步，高效，且对CPU要求不高的网络模型，这个模型主要是由OS来提供的，目前在LINUX最主流使用的是EPOLL，这个网上介绍很多，主要是基于事件驱动的一个异步模型。
2、redis缓存原理是sql语句时key值，查询结果resultSet是value，当同一个查询语句访问时（select * from t_product），只要曾经查询过，调用缓存直接返回resultSet，节省了数据库读取磁盘数据的时间。
3、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。
redis数据类型和应用场景
1、应用场景：存储一些结构化的数据，比如用户的昵称、年龄、性别、积分等，存储一个用户信息对象数据。List（列表）Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。
2、---Redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分，重启后，Redis可以从磁盘重新将数据加载到内存中。
3、常见应用场景 hash是一个map结构，可以像存储对象的多个字段一样存储一个key的多类数据。
4、等同于java中的， MapString，String string 是redis里面的最基本的数据类型，一个key对应一个value。
iphone12导航定位不准
苹果手机定位不准，解决方法是将定位关闭再打开一遍，操作步骤如下：工具：iPhone1IOS1设置。打开设置。点击隐私。在隐私页面，点击定位服务。在页面中，将定位服务的按钮关闭。
iphone12定位偏移严重，是定位设置错误造成的，解决方法如下。首先在iPhone12，系统IOS11中打开【设置】。然后在打开的设置页面中，点击【隐私】。点击【定位服务】，进入页面后将其后面的开关打开。
点击隐私 打开手机设置，点击隐私。点击定位服务 在隐私页面，点击定位服务。关闭按钮 在页面中，将定位服务的按钮关闭。完成设置 最后过一些时间再打开定位服务按钮，系统会自动刷新定位服务。
软件或系统问题：有时，定位不准确可能是由于手机的软件或系统问题造成的。确保你的手机运行的是最新的iOS版本，并尝试重新启动设备，可能有助于解决软件相关的问题。
redis常用数据结构介绍和业务应用场景分析
1、String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型，而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串。
2、应用场景：排行榜，带权重的消息队列 描述：Bitmaps这个“数据结构”可以实现对位的操作。 把数据结构加上引号主要因为：Bitmaps本身不是一种数据结构， 实际上它就是字符串 ， 但是它可以对字符串的位进行操作。
3、数据结构，可以存储一些集合性的数据。比如在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合。
4、云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析。
5、大家都知道redis的几种数据结构，包括string （字符串)，hash（哈希），list（列表），set（集合），zset（有序集合）。下面我们来列举一下关于这几种结构的常用命令和一些使用场景。string是redis的最基本的数据类型。
6、计数功能应该是最适合 Redis 的使用场景之一了，因为它高频率读写的特征可以完全发挥 Redis 作为内存数据库的高效。在 Redis 的数据结构中，string、hash和sorted set都提供了incr方法用于原子性的自增操作。
一、Redis基础与高级数据结构
Redis是一个内存中的键值数据库，通常称为数据结构服务器。Redis和其他键值数据库之间的主要区别之一是Redis存储和操作高级数据类型的能力。这些数据类型是大多数开发人员熟悉的基本数据结构（列表，映射，集合和排序集）。
String是redis中最基础的数据结构，你可以把它用作缓存最基础的kv（key-value）类型的缓存(value最大为512MB)，只需要把需要缓存的对象进行string的编解码即可。
String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型，而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串。
String——字符串 String 数据结构是简单的 key-value 类型，value 不仅可以是 String，也可以是数字（当数字类型用 Long 可以表示的时候encoding 就是整型，其他都存储在 sdshdr 当做字符串）。
Hash类型Redis能够存储key对多个属性的数据（比如useruname userpasswd），当然，你完成可以把这些属性以json格式进行存储，直接把它当作string类型进行操作，但这样性能上是对影响的，所以redis提出的Hash类型。
关于redis的geo距离定位为什么会不准和redis gps的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。