Hadoop生态系统-新手快速入门(含HDFS、HBase系统架构)
1、在配置好Hadoop 集群之后，可以通过浏览器访问 http：//[NameNodeIP]：9870，查询HDFS文件系统。通过该Web界面，可以查看当前文件系统中各个节点的分布信息。
2、HadoopDistributedFileSystem(HDFS)是高容错、高吞吐量、用于处理海量数据的分布式文件系统。HDFS一般由成百上千的机器组成，每个机器存储整个数据集的一部分数据，机器故障的快速发现与恢复是HDFS的核心目标。
3、fs.defaultFs hdfs：//node1：9000 hadoop.tmp.dir file：/home/hduser/hadoop/tmp 这里给出了两个常用的配置属性，fs.defaultFS表示客户端连接HDFS时，默认路径前缀，9000是HDFS工作的端口。
4、Hadoop Distributed File System(HDFS)是高容错、高吞吐量、用于处理海量数据的分布式文件系统。 HDFS一般由成百上千的机器组成，每个机器存储整个数据集的一部分数据，机器故障的快速发现与恢复是HDFS的核心目标。
5、在熟悉基础组件后，可以进一步学习Hadoop生态系统中的其他组件，如Hive、Pig和HBase。持续学习 随着大数据领域的不断发展，Hadoop也在不断进化。持续学习新的知识和技能是保持竞争力的关键。
hbase是如何做到并发写的和随机写的
1、第二步，将HFile加载到HBase集群，假设这个步骤使用的账号为：u_load。
2、通过这种方式，HBase能够支持高并发、高吞吐量的数据写入，同时保证数据的一致性和可靠性。另外，HBase还采用了Bloom Filter、MemStore和Compaction等技术来提高数据查询效率和存储效率。
3、进入HBase的conf目录，修改hbase-site.xml文件，配置HBase的相关参数，如Zookeeper的地址、HDFS的地址等。步骤4：启动HBase 执行命令`start-hbase.sh`启动HBase集群，执行命令`jps`可以查看HBase的进程是否正常启动。
Hbase扩容原理
1、将“跨数据库”这个含义扩大一下——“跨数据源”，比如HDFS， HBase， FTP等都可以相互同步。
2、HDFS原理：横向扩展，增加“数据节点”就能增加容量。增加协调部门，“命名节点”维护元数据，负责文件系统的命名空间，控外部访问，将数据块映射到数据节点。还会备份元数据从命名节点，它只与命名节点通信。数据在多个数据节点备份。
3、每天跑了给老板自动推送报表；或者点一下就能起一个Storm的topology；或者界面上写几个Query就能查询Hbase的数据。这时候你的数据平台算是成型了。当然，磕磕碰碰免不了。
4、对平台的Hadoop，Hbase，Kafka，Hive等进行优化。建立Hadoop集群管理和维护规范，包括版本管理和变更记录等。
5、选择权限粒度，AliyunHBaseReadOnlyAccess，代表允许该子账号只读访问HBase集群（可以查看实例信息，但不能进行扩容、重启等变更操作）AliyunHBaseFullAccess，代表该子账号将拥有HBase集群的所有管理权限。
关于hbase服务器分配和hbase服务器端优化的四个方面的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。