Redis-Cluster
redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]个 slot 上，基本上采用平均分配和连续分配的方式。
在redis-cluster集群中，每一个主节点可以添加多个从节点，主节点和从节点遵循主从模式的特性。 当用户需要处理更多的读请求时，添加从节点可以扩展系统的读性能。
Redis集群把所有的数据映射到16384个槽中。每个key会映射为一个固定的槽，只有当节点分配了槽，才能响应和这些槽关联的键命令。通过cluster addslots命令为节点分配槽。
redis单个节点有密码怎么创建集群
1、redis-cluster投票：容错，投票过程是集群中所有master参与，如果半数以上master节点与master节点通信超过(cluster-node-timeout)，认为当前master节点挂掉。
2、节点建立握手之后集群还不能正常工作，这时集群处于下线状态，所有的数据读写都被禁止，通过cluster info命令可以获取集群当前状态。Redis集群把所有的数据映射到16384个槽中。
3、为了增加集群的可访问性，官方推荐的方案是将node配置成主从结构，即一个master主节点，挂n个slave从节点。这时，如果主节点失效，Redis Cluster会根据选举算法从slave节点中选择一个上升为主节点，整个集群继续对外提供服务。
4、这个命令在这里用于创建一个新的集群， 选项–replicas 1 表示我们希望为集群中的每个主节点创建一个从节点。
5、您可以使用 Kubernetes StatefulSets 和 PersistentVolumes 在 Kubernetes 中部署 Redis 集群。以下是一个简单的步骤： 创建一个 ConfigMap，其中包含 Redis 配置文件。
6、单个Redis服务如果宕机的话，服务就不可用了，为了解决这种问题，redis也提供有集群服务。传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限。
redis主从架构高可用如何实现
redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换。
新版本Redis使用psync命令来代替sync命令，该命令既可以实现完整全同步也可以实现部分同步。
Sentinel ： redis 自带的主从切换工具，我们通过 sentinel 实现集群高可用。客户端（ Smart Client ）：客户端通过约定查找 redis 实例在 ZooKeeper 中写入的地址。
为了保证数据的高可用性，加入了主从模式，一个主节点对应一个或多个从节点，主节点提供数据存取，从节点则是从主节点拉取数据备份，当这个主节点挂掉后，就会有这个从节点选取一个来充当主节点，从而保证集群不会挂掉。
服务层到缓存：缓存的存在，本身就是一种冗余；缓存层也可以通过集群来解决缓存层的高可用问题。以Redis为例，支持主从同步，而且有sentinel哨兵机制，来做Redis的存活性检测。
(2)哨兵 + redis主从的部署架构，是 不会保证数据零丢失 的， 只能保证redis集群的高可用性 我们在多个机器部署哨兵，它们需要共同协作完成一项任务，所以它们就组成了一个「分布式系统」。
如何使用redis实现分布式锁功能?
1、简而言之，分布式锁就是用来控制同一时刻，只有一个线程可以访问被保护的资源。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性。解释下：如果 key 不存在，则设置 value 给这个 key ，否则啥都不做。
2、通过调用 unlockInnerAsync(threadId) 来删除 redis 中的 key 来释放锁。特别注意一点，当不是持有锁的线程释放锁时引起的失败，不需要调用 cancelExpirationRenewal 方法，取消定时，因为锁还是被其他线程持有。
3、需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client，是，则解锁。
4、首先我们要搭建一个Redis服务器，用Redis服务器来存储锁信息。
5、fencing token可以理解成采用全局递增的序列替代随机字符串，即 有序token ，作为锁token来使用 流程：假设有5个Redis节点A， B， C， D， E。这个问题用Redis实现分布式锁暂时无解。而生产环境这种情况是存在的。
6、所以，经过综合考虑，我们就采用了 Redis 分布式锁，通过互斥的方式，以防止多个客户端同时更新优惠券数量的方案。 当时，我们首先想到的就是使用 Redis 的 setnx 命令，setnx 命令其实就是 set if not exists 的简写。
redis服务搭建有几种方式
1、实现方式：选择一台redis服务器作为master节点（负责写操作），另外一台或多台服务器作为slave节点（负责读操作），slave节点上的数据完全由master节点同步过来。
2、AOF 是以appendonly方式进行数据的储存的，开启AOF模式后，所有存进redis内存的数据都会进入os cache中，然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中。
3、CentOS 7 上安装 Redis 服务器的方法进入Redis官网获取Redis最新稳定版下载地址，通过wget命令下载 Redis 源代码。
4、即一个master主节点，挂n个slave从节点。如果主节点失效，redis cluster会根据选举算法从slave节点中选择一个上升为master节点，整个集群继续对外提供服务。
5、运行Redis服务器端 直接双击D：\Program Files\redis-0目录下的redis-server.exe文件（redis服务器端），就会以窗口的形式运行Redis服务器（但该窗口不可关闭，否则，Redis服务不可用）。
关于API网关(四)——限流
但是集群限流也不是完美的，因为引入了redis，那么，当网关和redis之间的网络抖动、redis本身故障时，集群限流就失效了，这时候，还是得依靠单机限流进行兜底。
API网关中针对一个API、API分组、接入应用APPID，IP等进行限流。这些限流条件都将会产生一个限流使用的key，在后续的限流中都是对这个key进行限流。限流算法通常在API网关中可以采用令牌桶算法实现。
即API网关，所有的客户端请求都必须经过API网关代理到真实的服务地址，这也可以有效的避免真实地址的暴露，同时API网关也可以集成鉴权、流量控制、日志、API聚合、黑白名单等。
淘宝客API限流是做淘宝客的数据接口权限被限制了，在应用上的源码中接入API数据口，就可以在应用上使用API数据等信息。
Ocelot是一个用.NET Core实现并且开源的API网关，它功能强大，包括了：路由、请求聚合、服务发现、认证、鉴权、限流熔断、并内置了负载均衡器与Service Fabric、Butterfly Tracing集成。
限流控制：当你通过API网关调用内部服务的频率达到在某个阈值时，API网关会立即做断开链路处理。过了时间后，链路会自动闭合回去。
redis单节点的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于redis单节点部署、redis单节点的信息别忘了在本站进行查找喔。