hive的数据存储在哪里
hive是把数据存储在hdfs上，而mysql数据是存储在自己的系统中；数据格式不同：hive数据格式可以用户自定义，mysql有自己的系统定义格式；数据更新不同：hive不支持数据更新，只可以读，不可以写，而sql支持数据更新。
数据存储位置：Hive将数据存储在Hadoop的分布式文件系统HDFS中，而MySQL将数据存储在自己的系统中。数据格式：Hive数据格式可以用户自定义，但MySQL自己系统定义格式。
其次，Hive 中所有的数据都存储在 HDFS 中，Hive 中包含以下数据模型：表(Table)，外部表(External Table)，分区(Partition)，桶(Bucket)。
内部表 内部表有时也被称为管理表。这种表会控制着数据的生命周期，Hive默认情况下会将这些表的数据存储在由配置项hive.metastore.warehouse.dir所定义的目录的子目录下。
hive外部表查询异常,不知道哪个包出的问题,求指点?
进入HIVE之前要把HADOOP给启动起来，因为HIVE是基于HADOOP的。所有的MR计算都是在HADOOP上面进行的。2 在命令行中输入：hive。这个时候就可以顺利的进入HIVE了。
你的SQL不规范，写有的问题，缺少GROUP关键字。
在hive的shell上可以使用dfs命令执行HDFS文件操作。dfs -ls /user/hive/warehouse；hive语句必须以分号“；”结束。不支持更新，索引和事务。表名，列名不区分大小写。在hive的shell上可以使用dfs命令执行HDFS文件的操作。
两种方式：一，建立一个hive和hbase公用的表，这样可以使用hive操作hbase的表，但是插入数据较慢，不建议这样做。 二，手写mapreduce，把hive里面的数据转换为hfile，然后倒入。
Hive建表中ORC格式的使用
（4）orc.compress：这是orc存储格式表的一个属性，用来指定orc存储的压缩方式（暂放）。
hive主要有textfile、sequencefile、orc、parquet 这四种存储格式，其中sequencefile很少使用，常见的主要就是orc和parquet这两种，往往也搭配着压缩方式合理使用。
ORC文件格式 ORC文件也是以二进制方式存储的，所以是不可以直接读取，ORC文件也是自解析的，它包含许多的元数据，这些元数据都是同构ProtoBuffer进行序列化的。
必须。因为orc格式表是支持事务ACID，Hive表没有分桶，那么数据文件的散乱的，hive的事务机制无法有效的读取，所以适用于更新大批量的数据，不建议用事务频繁的更新小批量的数据，所以orc格式表是必须分桶的。
运用ORC File可以提高Hive的读、写以及处理数据的性能。在工作中，用的最多的地方是在 Hive 中。我们的数据存储格式使用的 ORC 。
Hive 支持 ORCfile，这是一种新的表存储格式，在读取，写入和处理数据时，ORCFile格式优于Hive文件格式，它通过 predicate push-down， compression 等技术来提高查询速度。
hbase和hive的差别是什么,各自适用在什么场景中
1、value应用场景，如日志信息的存储，对于内容信息不需要完全结构化出来的类CMS应用等。注意hbase针对的仍然是OLTP应用为主。
2、Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统，HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目 。想象你在操作RMDB数据库，如果是全表扫描，就用Hive+Hadoop，如果是索引访问，就用HBase+Hadoop 。
3、HBase 非常适合实时查询大数据（例如 Facebook 曾经将其用于消息传递）。Hive 不能用于实时查询，因为速度很慢。HBase 主要用于将非结构化 Hadoop 数据作为一个湖来存储和处理。
4、Hbase利用Hadoop的基础设施，可以利用通用的设备进行水平的扩展。Hive帮助熟悉SQL的人运行MapReduce任务。因为它是JDBC兼容的，同时，它也能够和现存的SQL工具整合在一起。
5、应该是Hadoop在hbase和Hive中的作用吧。 hbase与hive都是架构在hadoop之上的。都是用hadoop作为底层存储。而hbase是作为分布式数据库，而hive是作为分布式数据仓库。
6、hive和hbase区别？Hive的定位是数据仓库，虽然也有增删改查，但其删改查对应的是整张表而不是单行数据，查询的延迟较高。其本质是更加方便的使用mr的威力来进行离线分析的一个数据分析工具。
hive关联hbase建一张外部表,报如下错,求大神指教?
进入hive之后一一般默认的数据库都是default。如果你切换数据库的话所建的表都会是在default数据库里面。4 创建数据库的语法是：create database database_name；非常简单的，其实hive跟mysql的语法还是比较相似的。
两种方式：一，建立一个hive和hbase公用的表，这样可以使用hive操作hbase的表，但是插入数据较慢，不建议这样做。 二，手写mapreduce，把hive里面的数据转换为hfile，然后倒入。
hadoop dfsadmin -safemode leave 然后我分别进入 hive 和 hbase create 就可以 顺利的执行了。
tplproperties属性参考 （1）comment：可以用来定义表的描述信息。（2）hbase.table.name：hive通过 storage handler（暂放）将hive与各种工具联系起来，这是是使用hive接入hbase时，设置的属性（暂放）。
这个命令运行完以后会打开Hive 的输入终端。
hive写HBASE外部表的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于hive hbase hdfs、hive写HBASE外部表的信息别忘了在本站进行查找喔。