Redis底层数据结构
二：SDS string作为redis中常用对象之一，普遍用于用户信息缓存等场景。
intset的底层结构 查询方式一般采用二分查找法，实际查询复杂度也就在log(n) Redis-有序集合对象（zset） 底层实现为 字典（dict） + 跳表（skiplist），当数据比较少的时候用ziplist编码结构存储。
Redis 中的字符串称之为 Simple Dynamic String ，简称为 SDS 。
Redis的hash类型其实就是一个缩减版的redis。它存储的是键值对，将多个键值对存储到一个redis键里面。hash类型的底层主要也是基于字典这种数据结构来实现的。
深入了解Redis操作五大数据类型常用命令
hash可以用于存储变更的数据，比如user，name，age等，尤其是用户信息之类的，hash更加适合用于对象的存储，string更加适合用于字符串的存储。
常用命令：set、get、decr、incr、mget等。注意：一个键最大能存储512MB。Hash（哈希）Redis hash 是一个键值(key=value)对集合；是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。
String | 字符串类型 Redis的字符串类型，可以存储字符串、整数或浮点数，如果存储的是整数或者浮点数，还能执行自增或自减操作。
常用命令：String应用场景：Redis hash是一个string类型的field和value的映射表， hash特别适用于存储对象 。每个hash可以存储 232-1 (40亿左右)键值对。可以看成KEY和VALUE的MAP容器。相比于JSON，hash占用很少的内存空间。
Redis五种数据类型分别是string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及sortset（有序集合）。字符串string字符串类型是Redis中最基本的数据存储类型，它是一个由字节组成的序列，在Rediss中是二进制安全的。
空间预分配：对字符串进行空间扩展的时候，扩展的内存比实际需要的多，这样可以减少连续执行字符串增长操作所需的内存重分配次数。
Redis持久化的几种方式——RDB深入解析
redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件）。
RDB：RDB是一种快照持久化机制，它可以将Redis的内存数据周期性地写入磁盘上的一个文件中。
Redis 集合的数据持久化有两种方式，分别是 RDB （Redis Database）和 AOF （Append Only File)。
redis丢失键值的几种情况
Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名。
答案是：定期删除+惰性删除 所谓定期删除，指的是redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key，检查其是否过期，如果过期就删除。
前者性能较高，但是可能会引起一定程度的数据丢失；后者相反。主从同步 Redis支持将数据同步到多台从库上，这种特性对提高读取性能非常有益。
数据持久化：Redis提供了RDB和AOF两种持久化策略，但在某些情况下，如意外宕机等，可能会导致缓存数据的丢失。内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能。
当aof的刷盘机制为everysec，redis写完内存后就返回，刷盘操作是放到后台线程中去执行的，后台线程每隔1秒把内存中的数据刷到磁盘中 当aof的刷盘机制为no，宕机后可能会造成部分数据丢失，一般不采用。
浅析Redis的BigKey(阿里巴巴技术协会ATA同步发送)
常用的做法是通过./redis-cli --bigkeys命令对整个redis中的键值对进行统计，输出每种数据类型中最大的 bigkey 的信息。一般会配合-i参数一起使用，控制扫描间隔，避免长时间扫描降低 Redis 实例的性能。
redis布隆过滤器属于bigkey。根据查询公开信息显示，redis是单线程运行的，一次操作的value会对整个redis的响应时间造成负面影响。出现这种情况下需要对bigkey进行拆分。
Apache Cassandra是一款开源分布式NoSQL数据库系统，使用了基于Google BigTable的数据模型，与面向行(row)的传统关系型数据库或键值存储key-value数据库不同，Cassandra使用的是宽列存储模型(Wide Column Stores)。
redis一直循环获取有值就处理java
Redis的服务器进程就是一个事件循环(loop)，这个循环中的文件事件负责接收客户端的命令请求，以及向客户端发送命令回复，而时间事件则负责执行像serverCron函数这样需要定时运行的函数。
在 java 中，在循环语句的执行语句中赋予变量值的操作不会导致变量被释放。Java 中的变量在被声明后，会在内存中分配一块存储空间，并保存该变量的值。
无法使用redis导致java内存溢出的处理方法如下：采用Redis集群，避免单机出现问题。限流，避免同时处理大量的请求。热点缓存失效，可以设置不同的失效时间。
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