web分页cityengine怎么实现
实现原理很简单，就是建立一个Page类，里面放当前访问的页数（这个是从客户浏览器传到后台的数据，所以你的分页需要用它来定位记录的条目）和每一页显示的记录行数。然后通过分页计算就可以得出下列数据。
把页数，查询的数据response给前台页面。再用bootstrap分页条插件。把分页条的页码超链接中的页数动态获取。
假设你要实现类似如下一个自定义产品分页列表数据库主要设计如下字段那么自定义SQL分页需要思考如下几个问题：（1）总共有多少条记录。（可用selectcount(*)fromProducts得到10000条）（2）页面大小NumRows。
新建WEBUtils类，获取路径，放在新声明的url中，简便页面中的EL表达式。
基于redis做缓存分页
redis是类似key_value形式的快速缓存服务。类型较丰富，可以保存对象、列表等，支持的操作也很丰富，属于内存数据库，且可以把内存中的数据及时或定时的写入到磁盘。可设置过期自动删除，速度快，易于使用。
数据以ID为key缓存到Redis里；把数据ID和排序打分存到Redis的skip list，即zset里；当查找数据时，先从Redis里的skip list取出对应的分页数据，得到ID列表。用multi get从redis上一次性把ID列表里的所有数据都取出来。
实现思路 list链表键存储用户ID，用于分页查询，同时用于查询用户总数，key为personid。
存储在一个序列集合中，存储数据ID就好了，然后可以正序，倒序，查询，但是你想要加上条件查询，需要做很多的索引。
使用redis缓存。(redis存一份ID.然后mysql存一份ID每次插入删除的时候同步即可。查询的时候只需要从redis里面找出适合的10个ID，然后到mysql里面查询出10条记录即可)； 总数要单独处理：涉及到总数操作，专门维护一个总数。
分页设计的难点问题
1、App上的分页方式从表现上看，基本都是上拉加载更多形式的流式分页。
2、第二种流式分页，相对于Web来说，是因为App的交互方式，下拉刷新，向上滚动加载，一般并没有Web上显式的页码，在Web上清晰的页码，在App上往往是不可见的。这种方式为流式分页。
3、把判断语句改为：If Not rs.eof Then 如果存在这条记录，执行更新操作 ...Else 如果不存在 ...End If 也有可能是你的数据库中确实没有这条记录，建议你再检查一下。
4、当我们遇到原理图内容比较多，一个图页放不下时，我们就需要将原理图拆分成多个图页设计。
5、深度分页问题大致可以分为两类： 「下面介绍几个官方提供的深度分页方法」 我们可以把scroll理解为关系型数据库里的cursor，因此，scroll并不适合用来做实时搜索，而更适合用于后台批处理任务，比如群发。
6、用隐藏域。每一页的选择项都记下来，提交到下一页的时候把记下来的选择项用隐藏域把它放到第二页里，第二页选择的项累加记录，一起传到下一页。如此累推。用session记录。
redis怎么做分页
1、实现思路 list链表键存储用户ID，用于分页查询，同时用于查询用户总数，key为personid。
2、redis是类似key_value形式的快速缓存服务。类型较丰富，可以保存对象、列表等，支持的操作也很丰富，属于内存数据库，且可以把内存中的数据及时或定时的写入到磁盘。可设置过期自动删除，速度快，易于使用。
3、使用方法代码样例如下，使用前，注意打开redis的server程序。
4、直接使用跨库的多表联合查询。不建议。向6台数据库server均发送一个查询请求，然后对所有查询结果进行汇总，再处理分页逻辑。建立一个总数据库，只负责维护主键和必要的索引，以供分页查询。
如何对分库后的数据进行分页查询
也是在大数据量的前提下，依据概率论，可以假定需要查询的第N页的数据，在子库中都处于第 N/X 页的后面。
如果只是为了分页，可以考虑这种分表，就是表的id是范围性的，且id是连续的，比如第一张表id是1到10万，第二张是10万到20万，这样分页应该没什么问题。
如果limitA表41条 那么需要从B表取数据，如果B数据依然不足，那么重复以上的步骤。
分页需要使用到的一些动态数据如下：每页显示的数量：自己定义。总页数：数据总条数/每页显示的条数 当前页码的计算方法：(页码-1)*每页显示的数量。
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