HBase写数据的异常问题以及优化
1、HBase数据写入通常会遇到两类问题，一类是写性能较差，另一类是数据根本写不进去。
2、出现这种问题的原因是因为和服务器通信超时导致的。所以需要将下面两个参数的默认值进行调整。hbase.snapshot.region.timeout hbase.snapshot.master.timeoutMillis 这两个值的默认值为60000，单位是毫秒，也即1min。
3、必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上，避免数据热点现象。
4、region下的StoreFile数目越少，HBase读性能越好 Hfile可以被压缩并存放到HDFS上，这样有助于节省磁盘IO，但是读写数据时压缩和解压缩会提高CPU的利用率。
sqlite3的wal文件的作用
用来保证数据的持久性和一致性。SQLite数据库在事务处理期间会产生中间日志文件，这些被称为WAL日志。SQLite使用WAL日志用来保证数据的持久性和一致性。在默认情况下，SQLite使用磁盘上的临时WAL文件来记录事务过程中的更改。
db-wal文件：wal意思是write-ahead log，顾名思义就是保存的一个日志，对于提交/回滚目的很有用。
在一般情况下，WAL会提高SQLite的事务性能；但是在某些极端情况下，却会导致SQLite事务性能的下降。
WAL（Write-Ahead Logging）是Android系统中的一种日志模式，用于提高数据库写入性能和可靠性。关闭WAL日志模式可以提高读取速度，但是会降低写入性能和可靠性，因此默认情况下WAL日志模式是开启的。
android 0的sqlite3默认开启了WAL(Write-Ahead-Logging)预写式日志，数据库的工作方式发生了变化。
如何利用wal预写机制实现该目的
1、WAL (Write ahead logging) ： 存放预写式日志，最大的作用是记录了整个数据变化的全部历程。在 etcd 中，所有数据的修改在提交前，都要先写入到WAL中。 .wal 文件命名格式为 seq + idx 。
2、组提交 机制 日志逻辑序列号（log sequence number，LSN）是一个单调递增的值，对应 redo log 的一个个写入点。每次写入的长度为 lenght 的 redo log，LSN的值就会加上 length。
3、) 重启时的可恢复性，操作可以从 WAL 应用到实际的数据存储。3）能够恢复到时间点快照，我们在 WAL 中存在所有操作。
4、基于预写式日志机制实现。PG流复制是指通过在分布式系统中创建一个主服务器和多个从服务器，将主服务器上的数据实时地复制到从服务器上，主要基于WAL（预写式日志）机制实现。
5、在引入WAL机制之前，SQLite使用rollback journal机制实现原子事务。
hbase的主要用途
1、HBase的主要用途是作为大数据存储系统，用于存储非结构化和半结构化的稀疏数据。 大数据存储：HBase是一个分布式、可伸缩的大数据存储系统，能够存储数十亿行甚至更多的数据。
2、HBase 是典型的 NoSQL 数据库，通常被描述成稀疏的、分布式的、持久化的，由行键、列键和时间戳进行索引的多维有序映射数据库，主要用来存储非结构化和半结构化的数据。
3、HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
4、具体包括：管理用户对Table表的增、删、改、查操作；管理HRegion服务器的负载均衡，调整HRegion分布；在HRegion分裂后，负责新HRegion的分配；在HRegion服务器停机后，负责失效HRegion服务器上的HRegion迁移。
5、Zookeeper 分布式协调服务基础组件，Hbase 分布式海量数据库，离线分析和在线业务处理。Hive sql 数据仓库工具，使用方便，功能丰富，基于MR延迟大，可以方便对数据的分析，并且数据的处理可以自定义方法进行操作，简单方便。
hbase的作用
hbase的主要用途是用于存储非结构化和半结构化的稀疏数据，被广泛应用于大数据存储和实时数据查询场景。
时序数据：HBase可以用于存储时序数据，如速度的展示，天气、温度、风速、车流量等。对象存储：HBase可以作为中等对象存储，对HDFS存储文件起到缓冲过渡的作用，减轻了NAMENODE元数据维护的压力。
HBase 是典型的 NoSQL 数据库，通常被描述成稀疏的、分布式的、持久化的，由行键、列键和时间戳进行索引的多维有序映射数据库，主要用来存储非结构化和半结构化的数据。
HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
hbase概念：非结构化的分布式的面向列存储非关系型的开源的数据库，根据谷歌的三大论文之一的bigtable 高宽厚表 作用：为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。
hbase中的副本复制机制是基于哪个技术实现的
1、综上所述，HBase采用了LSM-Tree、Bloom Filter、MemStore和Compaction等多种数据结构和技术，以实现高并发、高吞吐量的分布式存储和查询功能。
2、在大多数对延迟敏感的业务场景下(比如HBase)，建议使用如下JVM参数，-XX：+UseParNewGC和XX：+UseConcMarkSweepGC，其中前者表示对新生代执行并行的垃圾回收机制，而后者表示对老生代执行并行标记-清除垃圾回收机制。
3、其中Hbase是基于HDFS，而oceanbase是自己内部实现的分布式文件系统，在此也可以说分布式数据库以分布式文件系统做基础存储。
4、MapReduce是Hadoop提供的一种分布式计算模型，它将任务分成多个小任务，并在集群中并行执行，从而实现对大数据的快速处理。MapReduce的Map阶段将输入数据划分为多个小数据块，并使用多个Map任务并行处理这些数据块。
WAL的作用和机制HBASE的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于hbase中wal机制的作用、WAL的作用和机制HBASE的信息别忘了在本站进行查找喔。