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hbase磁盘延迟高,hbase disable时间长

时间:2023-12-24 本站 点击:0

Hbase读写原理

所以hbase大多数读要走磁盘,所以读很慢。 每次刷写会生成新的Hfile,Hfile很小并且数量多的时候会影响查询的速度。所以要进行合并。

Hbase是Hadoop的一个存储组件可以提供低延迟的读写操作,它一般构建在HDFS之上,可以处理海量的数据。Hbase有个很好的特性是可以自动分片,也就是意味着当表的数据量变得很大的时候,系统可以自动的分配这些数据。

为了减少flush过程对读写的影响,HBase采用了类似于两阶段提交的方式,将整个flush过程分为三个阶段:要避免“写阻塞”,貌似让Flush操作尽量的早于达到触发“写操作”的阈值为宜。

无Master过程中,数据读取仍照常进行。但是,无master过程中,region切分、负载均衡等无法进行。

HBase服务高可用之路的探索

这里的高可用并不是指HBase本身的高可用机制。而是HBase主备双服务的高可用,线上业务依赖于主备HBase集群来提供数据支持,主集群首要的任务时负责数据的读写,备集群只是为了容灾。

在HBase中,数据被分布在多个区域(region)中,每个区域都存储在一个区域服务器(region server)上。这种分布式架构使得HBase可以处理大规模的数据集,并且具有高可用性和容错性。

在Hbase中HMaster负责监控HRegionServer的生命周期,均衡RegionServer的负载,如果HMaster挂掉了,那个整个Hbase集群将处于不健康的状态,并且此时的工作状态不会维持太久。所以Hbase支持对HMaster的高可用配置。

可用性:HBase为了保证系统的高可用性,采用了主从复制和Region复制等多种副本机制,可以在主节点或者Region服务器宕机的情况下,快速切换到备用节点或者Region服务器,保证系统的稳定性和可用性。

HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的 Google 论文“Bigtable”:一个结构化数据的分布式存储系统。

一文详解HBase资源隔离相关的解决方案

1、Phoenix是构建在ApacheHBase之上的一个SQL中间层,完全使用Java编写,提供了一个客户端可嵌入的JDBC驱动。Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBasescan,并编排执行以生成标准的JDBC结果集。

2、hbase-site.xml 配置文件一定不要直接从 /etc/hbase/conf 中获取,这里的配置文件是给客户端用的。

3、提供高效、跨分布式应用程序和框架的资源隔离和共享,支持Hadoop、MPI、Hypertable、Spark 等。YARN 又被称为MapReduce 0,借鉴Mesos,YARN 提出了资源隔离解决方案Container,提供Java 虚拟机内存的隔离。

HBase写数据的异常问题以及优化

HBase数据写入通常会遇到两类问题,一类是写性能较差,另一类是数据根本写不进去。

出现这种问题的原因是因为和服务器通信超时导致的。所以需要将下面两个参数的默认值进行调整。hbase.snapshot.region.timeout hbase.snapshot.master.timeoutMillis 这两个值的默认值为60000,单位是毫秒,也即1min。

必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式,若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据,则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上,避免数据热点现象。

region下的StoreFile数目越少,HBase读性能越好 Hfile可以被压缩并存放到HDFS上,这样有助于节省磁盘IO,但是读写数据时压缩和解压缩会提高CPU的利用率。

)对于读端,捕获异常后,可以采取休眠一段时间后进行重试等方式。3)当然,还可以根据实际情况合理调整hbase.client.retries.number和hbase.client.pause配置选项。

hbase的scanner.next很慢

1、好啦,错误的原因已经知道了,解决方法就是增大scannerTimeout。scannerTimeout是由hbase.client.scanner.timeout.period控制的,默认值是60s,我们将上述配置增大到120s之后,问题解决,不再发生超时错误。

2、很明显的一个错误,不是nextInt()没有阻塞,是scanner把 “您输入的不是整数,请重新输入:”认为是你下次循环中所输入的内容,于是在抛错。因此就不停的抛出错误。

3、浏览每一行 通过Scan可以对表中的行进行浏览,得到每一行的信息,比如列名,时间戳等,Scan相当于一个游标,通过next()来浏览下一个,通过调用HTable.getScanner(Scan)来返回一个ResultScanner对象。

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