Redis内存满了会怎么样?
1、获取当前内存淘汰策略：通过配置文件设置淘汰策略（修改redis.conf文件）：通过命令修改淘汰策略：近似LRU算法 Redis使用的是近似LRU算法，它跟常规的LRU算法还不太一样。
2、与RDB 存储某个时刻的快照不同， AOF 持久化方式会记录客户端对服务器的每一次写操作命令，并将这些写操作以 Redis 协议追加保存到以后缀为 aof 文件末尾，在Redis服务器重启时，会加载并运行 aof 文件的命令，以达到恢复数据的目的。
3、将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据。
redis配置dump文件大小
因为redis会把执行的命令先保存到文件 appendonly.aof中，来避免因为一些意外的原因丢数据。
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查看redis服务是否正在运行。如果redis服务没有正常关闭，可能导致pid文件无法正常更新，检查redis.conf配置文件中pidfile的配置项。
redis重要参数
如果我们需要使用systemd来管理和使用Redis服务器，我们就将设置该参数为supervised systemd 然后，我们添加redis.service 到/etc/systemd/system下。编辑内容如下几可以了。就可以实现systemd对 redis的管理。
redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分，配置文件中有三个参数对其进行配置。save seconds updates，save配置，指出在多长时间内，有多少次更新操作，就将数据同步到数据文件。
RDB 自动持久化主要来源于以下几种情况。① save m nsave m n 是指在 m 秒内，如果有 n 个键发生改变，则自动触发持久化。
指定Redis监听端口，默认端口为6379。绑定主机IP地址。设置数据库的数量，默认数据库为0。指定在多长时间内，有多少次更新操作，就将数据同步到数据文件，可以多个条件配合。
缓冲内存缓冲内存主要包括：客户端缓冲、复制积压缓冲区、AOF缓冲区。客户端缓冲指的是所有接入到Redis服务器TCP连接的输入输出缓冲。输入输出缓冲无法控制，最大空间为1G，如果超过将断开连接。
可以表示的时候encoding 就是整型，其他都存储在 sdshdr 当做字符串）。使用 Strings 类型，可以完全实现目前 Memcached 的功能，并且效率更高。
怎么设置centos限定redis使用的内存
1、限制容器的内存使用需要借助memory cgroup子系统。
2、GB。根据查询相关公开信息显示，linuxredis默认内存，不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0，在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多3GB内存。
3、您也可以手动部署其他版本的Redis应用，具体操作，请参见在CentOS中部署Redis应用和在Ubuntu中部署Redis应用。
redis集群模式整体缓存的数据量应控制在
控制在20G以下。服务端有1000多个Redis实例，100+集群，每个实例的内存控制在20G以下。所以控制在20G以下。Redis集群解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案。
可以控制主节点数据量在 2~4GB（仅供参考），这样可以让全量同步执行得更快些，避免复制缓冲区累积过多命令 也可以调整缓冲区大小，还是之前的 client-output-buffer-limit 参数。
多条。redis缓存集合数据是一种大型数据的集结方式，其内部数据量大，数据分支多，是多条数据，不是单条数据。数据是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。
redis集群模式整体缓存的数据量应控制在多少
1、控制在20G以下。服务端有1000多个Redis实例，100+集群，每个实例的内存控制在20G以下。所以控制在20G以下。Redis集群解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案。
2、redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务。安装python的redis模块。pip install redis。第一种直接连接redis。打开redis客户端，查看redis数据库。
3、多条。redis缓存集合数据是一种大型数据的集结方式，其内部数据量大，数据分支多，是多条数据，不是单条数据。数据是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。
4、Redis克服了这一缺点，采取磁盘存储机制实现数据持久化。
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