mybatis有必要用redis作缓存么
1、通常为了减轻数据库的压力，我们会引入缓存。在Dao查询数据库之前，先去缓存中找是否有要找的数据，如果有则用缓存中的数据即可，就不用查询数 据库了。如果没有才去数据库中查找。这样就能分担一下数据库的压力。
2、因为不知道应用场景，不好说一定要用memcache还是redis，说不定用mongodb会更好，比如在存储日志方面。缓存量大但又不常变化的数据，比如评论。
3、当然这里Redis不是必须的，换成其他的缓存服务器一样可以，只要实现Spring的Cache类，并配置到XML里面就行了。1，降低了组件之间的耦合性，实现了软件各层之间的解耦。2，可以使用容器提供的众多服务，如事务管理，消息服务等。
SpringBoot进阶之缓存中间件Redis
当有新数据的时候，我们再及时更新它，一般流程是先查询缓存，查到了直接返回缓存数据，查不到再走数据库，然后再刷回缓存。
Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。
既可以很方便的缓存对象，同时用来缓存的内存的是使用redis的内存，不会消耗JVM的内存，提升了性能。当然这里Redis不是必须的，换成其他的缓存服务器一样可以，只要实现Spring的Cache类，并配置到XML里面就行了。
spring.redis.port=6379 这样以来，最简单的spring boot + redis实现session共享就完成了，下面进行下测试。
Spring Boot整合Redis我们需要添加依赖的jar包，spring-boot-starter-data-redis中包含spring和redis相关的jar包，jedis作为redis的客户端也需要添加到工程中，Spring Boot的版本信息在父pom中已指定，子模块中的spring相关的jar包无需另外指定。
mybatis大数据查询优化:fetchSize
经过排查发现是通过mybatis查询数据的耗时超过了总耗时的99%，我这台机器上是每查询一万条数据返回耗时87s左右。
自己写SQL快。mybatisselectList返回结果集比较大时FETCHSIZE设置接近结果集大小一般会影响查询的速度，没有自己写SQL快。
在使用MyBatis进行多张表查询时，如果您需要查询多个表中的最大ID，可以通过以下步骤进行封装：创建一个Java类，用于封装查询结果。例如，可以创建一个名为 MaxIdResult 的类。
对于一对一查询、一对多查询和多对多查询，MyBatis利用注解实现的主要区别在于SQL语句的编写和映射方式。一对一查询：在MyBatis中，一对一查询通常使用JOIN操作实现。
mybatis自带一级和二级缓存,为什么还要用redis
MyBatis 默认开启了一级缓存，一级缓存是在SqlSession 层面进行缓存的。
既可以很方便的缓存对象，同时用来缓存的内存的是使用redis的内存，不会消耗JVM的内存，提升了性能。当然这里Redis不是必须的，换成其他的缓存服务器一样可以，只要实现Spring的Cache类，并配置到XML里面就行了。
使用mybatis的原因：因为mybatis具有许多的优点，具体如下：简单易学：本身就很小且简单。
（1） mybatis使用已有的连接池管理，避免浪费资源，提高程序可靠性。（2） mybatis提供插件自动生成DAO层代码，提高编码效率和准确性。（3）mybatis 提供了一级和二级缓存，提高了程序性能。
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