如何查看Celery存储在redis里面的结果
redis-cli中。使用infoKeyspace查看存储数据的相关信息。
首先要链接redis客户端 redis-cli 然后要通过key来查找你存的数据，相当于一个数组，有key，有value，通过key来查看value的值。keys * 注：列出当前redis存储的全部key。
Celery 的配置比较多，可以在 官方配置文档： http：//docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/configuration.html 查询每个配置项的含义。
‘select * from users where user.location=shanghai’这样的查询，在Redis是没办法通过value进行比较得出结果的。但是可以通过不同的数据结构类型来做到这一点。
这里我先不去看它是如何存储的，就先选用redis来存储任务执行结果。因为涉及到消息中间件（在Celery帮助文档中称呼为中间人broker），为了更好的去理解文档中的例子，可以安装两个中间件，一个是RabbitMQ，一个redis。
如果你快速的在Google中搜索“Redis queues”，你马上就能找到大量的开源项目，这些项目的目的就是利用Redis创建非常好的后端工具，以满足各种队列需求。例如，Celery有一个后台就是使用Redis作为broker，你可以从这里去查看。
redis集群迁移工具?
如果您正在寻找一个Redis集群迁移工具，NineData是一个值得考虑的选择。它提供了一个高效、安全的数据迁移工具，可以在不影响业务的前提下实现Redis集群的高效迁移。操作使用方面，NineData的数据迁移工具也非常简便。
客户端与redis节点直连，不需要连接集群所有的节点，连接集群中任何一个可用节点即可。redis-trib.rb脚本（rub语言）为集群的管理工具，比如自动添加节点，规划槽位，迁移数据等一系列操作。
MIGRATE： MIGRATE 命令是用于将数据从一个 Redis 实例迁移到另一个 Redis 实例的命令，但是在 Redis 集群模式下不支持此命令。可以使用 --cluster 选项来进行集群迁移。
对redis 集群的扩容就是向集群中添加机器，缩容就是从集群中删除机器，并重新将 16383 个 slots 分配到集群中的节点上(数据迁移)。 扩缩容也是使用集群管理工具 redis-tri.rb。
go和python能否同时redis
go语言的难度，相对来说，GO语言不难的。可是GO语言的学习资料相对其他的语言来说很少，所以学习起来没有其他的语言那么便利；很多人说GO语言在国内更火，按照数据来说，是的。因为中国人多，基数大。其实GO在国外更火。
首先，去看一下 Redis 官方推荐的 Go Redis driver。官方 Star 的项目有两个：Radix.v2 和 Redigo。经过简单的比较后，选择了更加轻量级和实现更加优雅的 Radix.v2。
python没有原生的协程支持，虽然可以通过gevent，greenlet这种的上patch方式来支持协程，但毕竟更改了python源码。另外，python的yield也可以进行简单的协程模拟，但毕竟不能跨堆栈，局限性很大，不知道x的版本有没有改进。
毋庸置疑，肯定是go速度快 Go没有泄露，并发原生支持，速度快。Python如果用代理IP，如果代理IP失效，会莫名其妙使用本地IP。且Go写爬虫可以和很多的数据库如mongo，redis，hbase，mysql集成。
但实际上，Go更像是C的更新版本。Python是一种动态类型语言，而Go是一种静态类型语言，它有助于在编译时捕获错误，这可以进一步减少生产后期的严重错误。Python是强类型语言，经过编译增加了一层安全性。
web客户端和服务器端分别有哪些开发技术
Web客户端技术有：Html ， Css。（常见框架有bootstrap等）。Javascript，DOM。（常见框架：Jquery，angularjs，）服务器端常见技术有：Java。PHP。（世界上最好的语言）Go。（Google出品）Shell。
web开发技术包括哪些：JavaScript、java、HTML、PHP、web服务器。Java Web介绍如下：Java Web，是用Java技术来解决相关web互联网领域的技术栈。web包括：web服务端和web客户端两部分。
那些在客户端上的应用就是前端，通常指的就是我们的浏览器。
今天，许多有用的工具支持简单快速地创建功能性客户端-服务器系统，包括着名的Meteor、Firebase、GraphQL和Falcor。电脑培训发现所有这些工具使编程过程基础化，应用程序可快速响应。
关于redispython客户端和rediscluster python的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。