多进程去同时读取redis消息队列会冲突么
1、缺点在于难于扩展，一般的PHP程序员无法对其做出扩展。考虑到Redis正在飞速发展过程中，缺乏扩展的特性还是有些影响的，需要维护过程中注意进行升级更新。
2、有足够权限的进程可以向队列中添加消息，被赋予读权限的进程则可以读走队列中的消息。
3、消息队列要能支持组件通信消息的快速读写，而Redis本身支持数据的高速访问，正好可以满足消息队列的读写性能需求。
redis主从架构高可用如何实现
1、redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换。
2、新版本Redis使用psync命令来代替sync命令，该命令既可以实现完整全同步也可以实现部分同步。
3、Sentinel ： redis 自带的主从切换工具，我们通过 sentinel 实现集群高可用。客户端（ Smart Client ）：客户端通过约定查找 redis 实例在 ZooKeeper 中写入的地址。
4、为了保证数据的高可用性，加入了主从模式，一个主节点对应一个或多个从节点，主节点提供数据存取，从节点则是从主节点拉取数据备份，当这个主节点挂掉后，就会有这个从节点选取一个来充当主节点，从而保证集群不会挂掉。
我是如何解决redis集群批量获取的效率问题的
1、通过局域网连接集群系统中的单个计算机节点，使之同时完成同一个工作，以达到高工作效率、高计算速度和高可靠性能。
2、所以单线程、多进程的集群不失为一个时髦的解决方案。3）CPU消耗采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU。
3、Redis Cluster 是无中心节点的集群架构，依靠 Goss 协议(谣言传播)协同自动化修复集群的状态。
4、如何转化，可参考后面的脚本。 利用管道插入 cat data.txt | redis-cli --pipe Shell VS Redis pipe 下面通过测试来具体看看Shell批量导入和Redis pipe之间的效率。
5、以Java语言为例，简单说一下，除了一些公司自主开发的集群外。
6、Redis，RedisCluster和Codis Redis：想必大家的架构中，Redis已经是一个必不可少的部件，丰富的数据结构和超高的性能以及简单的协议，让Redis能够很好的作为数据库的上游缓存层。
redis取map后map没了什么情况
如果我们存储的string中的内容是数字的话，我们也可以对其进行增或减操作，Redis可以自动的对字符串进行相关的操作。
区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
Redis从0版本开始新增了setbit，getbit，bitcount，bitop等几个BitMap相关命令，虽然是新命令，但是并没有增加新的数据类型，它还是属于String类型。Redis中的BitMap最大占用内存大小限制在512M之内，即2^32。
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