redis集群报错
1、使用Redis集群时遇到“peer”异常，这通常意味着在集群中的某个节点出现了问题。Redis集群是分布式数据存储，它通过将数据分布在多个节点上以提高性能和可靠性。当一个节点无法正常工作，它可能会影响集群的稳定性和数据一致性。
2、在命令窗口输入：ping [IP] 查看是否有连接，如果没有，则为网络问题，如果有，尝试第二步。
3、k8s集群中的一个node节点故障，将这个node节点下线后上面的pod迁移到其他节点，但是大量pod都产生报错。经排查，是由于redis集群故障导致。
4、利用Docker 的swarm模式创建6个redis服务，在容器内可以相互ping通。利用容器名称创建redis集群里报 ERR Invalid node address specified： redis1：6379错误。解决方法 把容器名称改在IP地址即可解决。
因在缓存对象中增加字段,导致Redis出现反序列化失败的问题
1、那么这个时候取出来的缓存(最新的DTO的缓存)就会有反序列化的错误，发包的延迟和预发布验证的时间都会导致线上反序列化失败，从而阻塞业务。
2、最后说下jackson+redis序列化会根据get方法自动序列没有此字段的序列化字段出来，SimpleGrantedAuthority中只有role字段 ，没有authority字段，有getAuthority方法赋值role值。
3、数据完整性：序列化能够保证数据的完整性，因为反序列化时如果数据不完整或者被篡改，就会导致反序列化失败。
利用Redis设计库存系统的苦与乐
1、我们先在Redis中拿到当前的库存值，然后check是否已经扣减到了零，如果已经扣减到了零，则直接return；否则，就利用Redis的decr原子操作进行扣减，同时返回扣减后的库存值。
2、内存使用效率对比：使用简单的key-value存储的话，Memcached的内存利用率更高，而如果Redis采用hash结构来做key-value存储，由于其组合式的压缩，其内存利用率会高于Memcached。
3、库存全部放在redis是可取的。商品的库存全部放入redis，库存的读取直接读取redis，到了下单环节，库存的扣除也直接在redis扣除，通过消息队列通知后端数据库，最终把库存的扣减异步同步到后台数据库，避免了对数据库的瞬时压力。
redis丢失键值的几种情况
Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名。
答案是：定期删除+惰性删除 所谓定期删除，指的是redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key，检查其是否过期，如果过期就删除。
数据持久化：Redis提供了RDB和AOF两种持久化策略，但在某些情况下，如意外宕机等，可能会导致缓存数据的丢失。内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能。
当aof的刷盘机制为everysec，redis写完内存后就返回，刷盘操作是放到后台线程中去执行的，后台线程每隔1秒把内存中的数据刷到磁盘中 当aof的刷盘机制为no，宕机后可能会造成部分数据丢失，一般不采用。
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