HBase为什么火?它适用于那些业务场景
1、和单机的MySQL，只是查询速度比较慢；而Hive是关系型数据结构，Oracle比较的话，Hive的优点是可以存储海量数据，HBase 速度比 Hive 快了不知道多少。
2、用户画像 比如大型的视频网站，电商平台产生的用户点击行为、浏览行为等等存储在HBase中为后续的智能推荐做数据支撑。
3、HBase的应用场景 日志处理 HBase适用于大规模的日志处理，可以快速地存储和分析海量的日志数据。通过将日志数据按照时间戳进行排序，可以实现高效的日志查询和分析。
hbase如何用过滤器实现项目某个求总数量的统计
（5）确定后在命令行就会出现 “已选定**个项目”，即块的数量。
首先，我们打开excel软件，输入一些数据供以后使用。接下来，我们在单元格中输入Countif函数，设置数据区域，并选择要计数的内容项。输入公式后，按enter键获取统计数据。
先在静态代码块中把系统中需要用到的表都获取一遍，获取完之后立即关闭该表，以期增加真正的服务的代码中，第一次实例化HTable对象的效率。
第一个上线的应用是数据魔方中的prom。prom原先是基于redis构建的，因为数据量持续增大以及需求的变化，因此我们用hbase重构了它 的存储层。
若要使公式返回两个基于条件的值之一，例如某指定销售量的销售红利，可使用 IF 工作表函数。
countif函数的意义是满足某个条件的单元格的数量，用法是统计大于5的单元格个数，=COUNTIF（A2：A10，”5“）等。
如何使用HBase构建NewSQL
1、目前主流的数据库或者NoSQL要么在CAP里面选择AP，比较典型的例子是Cassandra，要么选择CP比如HBase，这两个是目前用得非 常多的NoSQL的实现。
2、虽然HBase本身不支持SQL，但是可以通过一些工具或框架（如Phoenix，Presto等）在HBase上执行类SQL查询。例如，Phoenix是一个HBase上的SQL skin，它允许你使用SQL语法进行查询，同时底层数据仍然存储在HBase中。
3、耗时短。使用索引查询，涉及少量数据。重复度高，通常使用相同的查询语句和不同的查询参考。也有一些学者认为NewSQL系统是特指实现上使用Lock-free并发控制技术和share-nothing架构的数据库。
什么是大数据技术?大数据的概念
大数据是指规模巨大、复杂多样、价值高密度低的数据集合。大数据概念则是指利用先进的处理技术和分析工具，对这些大数据进行处理、分析和挖掘，以提取有价值的信息和知识，帮助决策者做出更明智的决策和预测未来的趋势。
大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术。包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。
大数据技术是指用于处理海量数据、提取价值信息和支持决策制定的一系列计算机技术和工具。
大数据的概念是由美国技术学者道格拉斯·克罗克福特（Douglas Carl Engelbart）在20世纪60年代提出的。不过，随着计算机技术的不断发展和应用，大数据的概念也在不断演化和完善，现在已经成为了一个广泛使用的术语。
大数据技术是指大数据的应用技术，涵盖各类大数据平台、大数据指数体系等大数据应用技术。大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
大数据需要特殊的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。
windows+eclipse操作Hbase连接过程中debug记录(一)
1、用telnet命令检查端口，发现没有打开2181端口，在 阿里云服务器上添加新的规则，打开2181端口 即可。
2、Alt-left arrow： 在导航历史记录(Navigation History)中后退。就像Web浏览器的后退按钮一样，在利用F3跳转之后，特别有用。(用来返回原先编译的地方) Alt-right arrow： 导航历史记录中向前。
3、最基本的操作是：首先在一个java文件中设断点，然后debug as－－open debug Dialog，然后在对话框 中选类后－－ Run 当程序走到断点处就会转到debug视图下。
4、步骤如下：1：从HBase集群中复制一份Hbase部署文件，放置在开发端某一目录下（如在/app/hadoop/hbase096目录下）。
5、具体方法：找到Debug中的项目，右击，选择edit Source Lookup，先remove掉之前的，然后add当前workspace。最后确认下，重新启动服务就可以了。如果有进入了debug模式，但是程序中没有绿色进度条跟踪，这么做一下，也OK了。
如何架构大数据系统hadoop
创建弹性数据湖 创建数据湖并不容易，但大数据存储可能会有需求。
分布式处理技术 分布式处理系统可以将不同地点的或具有不同功能的或拥有不同数据的多台计算机用通信网络连接起来，在控制系统的统一管理控制下，协调地完成信息处理任务。比如Hadoop。
编程模型：大数据处理需要使用一种适应大规模数据处理的编程模型。Hadoop是大数据处理的一种常用编程框架，其使用了MapReduce编程模型。
hbase使用总结的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于hbase使用教程、hbase使用总结的信息别忘了在本站进行查找喔。