nosql数据库的base特性
高性能：NoSQL数据库通常优化了数据的读取和写入操作，能够在大规模数据处理中提供出色的性能。它们通常具有高吞吐量和低延迟，适用于需要快速响应的应用程序。
NoSQL数据库的BASE特性是指可用（Available）、可伸缩（Scalable）、最终一致（Basically Available，Eventually一致）。
NoSQL数据库的特点主要包括以下几个方面： 非关系型架构：NoSQL数据库与传统的关系型数据库不同，它们通常采用非关系型架构。这意味着它们不使用SQL作为查询语言，而是使用更灵活的数据模型和存储方法。
可扩展的NoSQL数据库，它是基于Hadoop的HDFS文件系统构建的。HBase被设计用来处理海量数据，并提供高可靠性、高性能的读写操作。它采用了分布式存储和计算的方式，可以在数千台服务器上存储和处理PB级别的数据。
nosql数据库特点：易扩展 NoSQL数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。数据之间无关系，这样就非常容易扩展。无形之间，在架构的层面上带来了可扩展的能力。
简述关系型数据库和NOSQL数据库分别适用场景?
1、关系型数据库适用于结构化数据的存储和管理；NoSQL数据库适用于大规模非结构化数据的存储和处理；时序数据库适用于时间序列数据的存储和查询；图形数据库适用于表示和处理复杂关系和网络拓扑结构的数据。
2、成熟度与广泛度：新兴数据库，成熟度较低，Nosql数据库中最为接近关系型数据库，比较完善的DB之一，适用人群不断在增长。
3、非关系型数据库（NoSQL）指分布式的、非关系型的、不保证遵循ACID原则的数据存储系统。NoSQL数据库技术与CAP理论、一致性哈希算法有密切关系。NoSQL数据库适合追求速度和可扩展性、业务多变的应用场景。
4、关系数据库、非关系型数据库。关系数据库 特点：数据集中控制；减少数据冗余等。适用范围：对于结构化数据的处理更合适，如学生成绩、地址等，这样的数据一般情况下需要使用结构化的查询。
5、常见关系型数据库通常有SQLServer，Mysql，Oracle等。主流的Nosql数据库有Redis，Memcache，MongoDb。大多数的关系型数据库都是付费的并且价格昂贵，成本较大，而Nosql数据库通常都是开源的。
nosql数据库的五大优势
1、兼容性和标准化：NoSQL数据库提供了一个开放的接口和标准化模型，这使得用户可以根据自己的需求选择合适的数据库系统，并与其他系统进行集成。
2、容易扩展；大数据量、高性能；灵活的数据模型；高可用。nosql数据库种类繁多，但是它们都有一个共同的特点，就是它们都去掉了关系数据库的关系型特性。
3、NoSQL的优势易扩展NoSQL数据库种类繁多，但有一个共同的特点是去掉关系数据库的关系型特性。数据间无关系，这样就非常容易拓展，无形之间在架构层面上带来了可扩展的能力。
4、NoSQL用于超大规模数据的存储。（例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据）。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。
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