redis缓存使用中的热key问题
缓存击穿 缓存击穿是指一个请求要访问的数据，缓存中没有，但数据库中有的情况。这种情况一般都是缓存过期了。
redis 中的key 太多，在存量卡号比较大的情况下，redis 中key的存储过于庞大。 redis 本身RDB 和 AOF 的问题。 线上开启AOF 重写出差情况下，会阻塞redis 主线程。
这时候需要考虑热key是否对业务产生影响，可以通过配置spring.session.store-type=none，关闭存储redis.这时候热key访问量下降，业务key 可以正常访问。
使用切片集群的时候，我们通常会将不同的key存放在不同的实例上，如果存在bigKey的话，会导致相应实例的数据量增大，内存压力也相应增大。
缓存空对象： 将空值缓存起来，但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间，非常浪费。
如何利用redis对tomcat集群的session共享的缓存啊?谁可以指点一下吗,给...
通过spring boot + redis来实现session的共享非常简单，而且用处也极大，配合nginx进行负载均衡，便能实现分布式的应用了。
添加Spring session的包，而Spring session 是将HttpSession存放在Redis中，因此需要添加Redis的包。我们这里是用了Spring boot进行配置Rdies。使用@EnableRedisHttpSession注解进行配置启用使用Spring session。
实现Session共享的方案很多，其中一种常用的就是使用Tomcat、Jetty等服务器提供的Session共享功能，将Session的内容统一存储在一个数据库（如MySQL）或缓存（如Redis）中。
tomcat自带session共享，主要是指集群环境下，多台应用服务器之间同步session，使session保持一致，对外透明。
而在分布式系统中又会涉及到session共享的问题，多个服务同时部署时session需要共享，Spring Session可以帮助我们实现这一功能。
如何用Redis缓存改善数据库查询性能
为了运行一个优化热门查询性能的Redis缓存，首先应确定你希望缓存的查询结果。其中，应重点关注最常用的和最耗时的查询，然后确定应缓冲查询中的数据。为简便起见，缓存查询返回的所有列值。
总的老说，优化方案中只有两种，一种是给查询的字段加组合索引。
redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面。redis只做读操作，在内存中查询速度快。
大致为两种措施：脚本同步：自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。
关于redis缓存使用技巧和redis缓存实战的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。