hbase的主要用途
HBase的主要用途是作为大数据存储系统，用于存储非结构化和半结构化的稀疏数据。 大数据存储：HBase是一个分布式、可伸缩的大数据存储系统，能够存储数十亿行甚至更多的数据。
HBase 是典型的 NoSQL 数据库，通常被描述成稀疏的、分布式的、持久化的，由行键、列键和时间戳进行索引的多维有序映射数据库，主要用来存储非结构化和半结构化的数据。
HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
具体包括：管理用户对Table表的增、删、改、查操作；管理HRegion服务器的负载均衡，调整HRegion分布；在HRegion分裂后，负责新HRegion的分配；在HRegion服务器停机后，负责失效HRegion服务器上的HRegion迁移。
大企业用的数据库那个更好?有没有支持Hbase分布式数据库的报表工具...
大数据分析平台比较好的有：Cloudera、星环Transwarp、阿里数加、华为FusionInsight、Smartbi。
加之MySQL数据库，支持多种存储引擎，支持大型数据库，可以处理成千上万条记录，还提供用于管理、检查、优化数据库操作的工具。 因而，MySQL尤其受个人，以及中小企业的推崇。
MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。
MongoDB是一个文档存储的NoSQL数据库系统。与传统的关系数据库不同，MongoDB使用类似JSON的文档来存储数据，这使得它非常适合存储非结构化的或半结构化的数据。
hbase表的特性
HBase采用了数据冗余和自动故障恢复的机制，可以保证数据的高可靠性。它将数据副本存储在不同的服务器上，并在主节点故障时自动切换到备用节点，确保数据的持久性和可用性。
HBase的特点不包括面向行存储。HBase是一个高可靠性、高性能、面向列（column-oriented）的分布式存储系统，但它并不支持直接的面向行（row-oriented）存储。
非关系型数据库，列存储和文档存储(查询低延迟)，hbase是nosql的一个种类，其特点是列式存储。
分区容错性：HBase是一个分布式数据库，在设计时就考虑了分区容错性，通过数据的分布式存储和副本机制来保证数据的可靠性和容错性。当系统出现分区时，HBase可以通过副本机制来保证数据的可用性。
HBase 是 Apache 的 Hadoop 项目的子项目，它不同于一般的关系数据库，而是一个适合于非结构化数据存储的数据库。HBase 分布式数据库具有如下几个显著特点。
hbase的特点：高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的。HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
分布式集群搭建的选题背景
1、高性能通信：使用高速网络通信协议，如Infiniband、RDMA等，保证节点间的通信速度和吞吐量。
2、前两种模式一般用在开发或测试环境下，生产环境下都是搭建完全分布式模式。从分布式存储的角度来说，集群中的节点由一个NameNode和若干个DataNode组成，另有一个SecondaryNameNode作为NameNode的备份。
3、重启机器，并使用 ping hadoop10x 测试连通性。如果你在第一台虚拟机上完成了伪分布模式的搭建，那么此时克隆的两台机器也同样拥有JDK和Hadoop。
4、在集群搭建完成后，可以运行Hadoop的示例任务，检查集群是否能够正常工作，命令如下：该程序会打印PI的值，则执行成功。在Yarn的Web页面，可以看到有一个成功的Application。
hbase完全分布式集群搭建的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于hbase集群部署、hbase完全分布式集群搭建的信息别忘了在本站进行查找喔。