hbase如何关闭自动合并与压缩
1、在要卸载的子节点上，HBASE_HOME/bin目录下，执行 ./graceful_stop.sh 子节点的hostname，即可卸载子节点。该命令会自动关闭Load Balancer，然后Assigned Region，之后会将该节点关闭。
2、compaction从store上面，选取一些HFile进行合并。把key-value按顺序排列写入到新的文件下面，取代之前的文件提供数据。分为minorcompaction和majorcompaction。
3、默认值是 NONE ，即不开启压缩。推荐打开表的压缩，除非压缩不适合业务场景，例如对图片，音频，视频进行压缩。HBase目前提供了三种常用的压缩方式： GZip、LZO、Snappy 。
4、Compaction操作可以合并这些小文件，减小对StoreFile的维护成本。2）清除删除、过期、多余版本的数据。
HBase合并storefile的原因是什么?在合并的过程中会做什么操作
1、）合并文件。由于zhidaoflush的触发是回针对所有memStore，所以缓存有些记录不多的memStore flush之后的结果是很多小文件。Compaction操作可以合并这些小文件，减小对StoreFile的维护成本。2）清除删除、过期、多余版本的数据。
2、明显的，有Memstore Flush产生的HFile越多，集群系统就要做更多的合并操作(额外负载)。更糟糕的是：Compaction处理是跟集群上的其他请求并行进行的。
3、HStore的storeFile的文件数大于配置值，则在flush memstore前先进行split或者compact，除非超过hbase.hstore.blockingWaitTime配置的时间，默认为7，可调大，比如：100，避免memstore不及时flush，当写入量大时，触发memstore的block，从而阻塞写操作。
4、老版本记录依旧存在，可以通过时间戳查询老版本的记录，当storefile达到一定的阀值，系统会进行合并，合并过程中会进行版本合并和删除工作，形成更大的storefile。
深入理解HBASE(3.4)RegionServer-Memstore
理想情况下，在不超过hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit的情况下，Memstore应该尽可能多的使用内存(配置给Memstore部分的，而不是真个Heap的)。
MemStore 是 HBase 非常重要的组成部分，MemStore 作为 HBase 的写缓存，保存着数据的最近一次更新，同时是HBase能够实现高性能随机读写的重要组成。
regionServer 其实是hbase的服务，部署在一台物理服务器上，region有一点像关系型数据的分区，数据存放在region中，当然region下面还有很多结构，确切来说数据存放在memstore和hfile中。
hbase采用了什么样的数据结构?
1、综上所述，HBase采用了LSM-Tree、Bloom Filter、MemStore和Compaction等多种数据结构和技术，以实现高并发、高吞吐量的分布式存储和查询功能。
2、hbase的核心数据结构为LSM树。SM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。
3、与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键。
4、解析：HBase是一个开源的非关系型数据库，与传统的关系型数据库不同，它采用列族存储结构，数据以键值对（key-value）形式存储。
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