怎么实现redis的数据库的缓存(redis实现缓存的流程)
redis是类似key_value形式的快速缓存服务。类型较丰富，可以保存对象、列表等，支持的操作也很丰富，属于内存数据库，且可以把内存中的数据及时或定时的写入到磁盘。可设置过期自动删除，速度快，易于使用。
网络高并发，高流量的数据处理。一个异步，高效，且对CPU要求不高的网络模型，这个模型主要是由OS来提供的，目前在LINUX最主流使用的是EPOLL，这个网上介绍很多，主要是基于事件驱动的一个异步模型。
AOF 是以appendonly方式进行数据的储存的，开启AOF模式后，所有存进redis内存的数据都会进入os cache中，然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中。
当有新数据的时候，我们再及时更新它，一般流程是先查询缓存，查到了直接返回缓存数据，查不到再走数据库，然后再刷回缓存。
实时更新的状态数据存redis还是mysql
1、实时更新的状态数据存redis。对于查询频率较高、更新频率较低的数据，可以放在redis。查询对数据实时性的要求、各数据查询频率等都有关系。
2、通常来说，当数据多、并发量大的时候，架构中可以引入Redis，帮助提升架构的整体性能，减少Mysql(或其他数据库)的压力，但不是使用Redis，就不用MySQL。
3、mysql是关系型数据库，主要用于存放持久化数据，将数据存储在硬盘中，读取速度较慢。
4、本身的持久化，会可能丢失数据，因为本身的持久化，不是实时的，是数据先在内存，再定时的保存到硬盘来达到持久化，当然，这个定时的时间相隔，是可以配置的。
nosql还有哪些应用场景?
NOSQL数据库适用于存储非结构化或半结构化数据的场景。它们支持快速写入和自动扩展，适用于海量数据的存储和处理。此外，NOSQL数据库还提供了灵活的数据模拟和查询功能，能够适应各种不同的数据类型和查询需求。
NoSQL数据库的流行是由于它们能够处理大数据和高并发的场景，而这些场景是传统关系型数据库所无法处理的。此外，NoSQL数据库还具有高可扩展性、高性能和高可用性等优点，因此被广泛应用于各种行业和应用场景中。
供流式计算场景使用，业务逻辑层选用京东JRC 流式计算，提供基于Flink的流式计算引擎，用于流式计算，存储选用高并发、低延迟、高可用，满足千万级QPS高吞吐、随机读写的NoSQL分布式存储。
每个单元格表示一个值。这种数据库通常用于处理大量数据，例如关系型数据库、大数据分析等。以上四种类型的NoSQL数据库各有优缺点，适用于不同的应用场景。在实际应用中，需要根据具体需求选择合适的数据库类型。
一般来说，在以下情况下，NoSQL 比 SQL 更可取：许多行业都在采用 NoSQL，取代关系数据库，从而为某些业务应用程序提供更高的灵活性和可扩展性，下面给出了 NoSQL 数据库的一些企业用例。
优点：高性能、可扩展的OLTP，支持SQL，物化视图，支持事务，编程友好。对象数据库 源起：图数据库研究 数据模型：对象 例子：Objectivity， Gemstone 优点：复杂对象模型，快速键值访问，键功能访问，以及图数据库的优点。
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