redis服务器还是数据库
数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树复制。存盘可以有意无意的对数据进行写操作。
Redis 是一种开源的高性能、非关系型、基于键值对的数据存储系统，也被称为数据结构服务器。
redis属于web服务器。根据查询相关公开信息显示：使用redis缓存，是一种web服务器与数据库之前的缓冲区，属于web服务器，用以存储用户数据，能够减少数据库压力，便于快速返回用户查询数据。
Redis是由意大利人Salvatore Sanfilippo（网名：antirez）开发的一款内存高速缓存数据库。
redis目前业界还是多把它当作一个分布式缓存数据库在使用。数据库应用场景不同：Redis主要用于缓存、队列、计数器等，而关系型数据库主要用于存储关系型数据。
订单超时,活动过期解决方案:php监听redis键重复触发引发事件
我们先订阅频道称为redisChat 现在，我们重新开启个redis客户端，然后在同一个频道redisChat发布消息，订阅者可以接收到消息。
delayqueue 保证 redis 不崩溃的情况下不会丢失消息，在没有更好的解决方案时不妨一试。在数据库索引设计良好的情况下，定时扫描数据库中未完成的订单产生的开销并没有想象中那么大。
重复消息并发消费的控制窗口问题，就算重复，重复也不可能同一时间进入消费逻辑 也就是说，使用这个方法能保证正常的消费逻辑场景下(无异常，无异常退出)，消息的幂等工作全部都能解决，无论是业务重复，还是rocketmq特性带来的重复。
引入应用消息队列后的方案，如下图： 订单系统：用户下单后，订单系统完成持久化处理，将消息写入消息队列，返回用户订单下单成功。 库存系统：订阅下单的消息，采用拉/推的方式，获取下单信息，库存系统根据下单信息，进行库存操作。
php如何把key存储在不同的redis分片上
php如何把key存储在不同的redis分片上redis 集群部署方式大部分采用类 Twemproxy 的方式进行部署。即通过 Twemproxy 对 redis key 进行分片计算，将 redis key 进行分片计算，分配到多个 redis 实例中的其中一个。
存储在一个序列集合中，存储数据ID就好了，然后可以正序，倒序，查询，但是你想要加上条件查询，需要做很多的索引。
路由查询集群模式，将请求发送到任意分片，接收到请求的分片会将查询请求发送到正确的分片上执行，Redis-cluster使用该模式，很遗憾，0 仅支持相同slot，key不能保证在相同slot还是没用。
在Redis上，一种方式是通过key user：123：username来获取结果value。如你所见，key的定义中携带了神秘信息(像user ids)。在Redis中，key的重要性可见一斑。(其他key-value数据库中key的地位也是如此。
软件开发中的框架是什么
1、框架(Framework)是整个或部分系统的可重用设计，表现为一组抽象构件及构件实例间交互的方法；另一种定义认为，框架是可被应用开发者定制的应用骨架。前者是从应用方面而后者是从目的方面给出的定义。
2、开运联合creatN框架为您解答软件框架（Softwareframework），通常指的是为了实现某个业界标准或完成特定基本任务的软件组件规范，也指为了实现某个软件组件规范时，提供规范所要求之基础功能的软件产品。
3、软件开发是一种知识活动，因此知识的聚集和积累是至关重要的。框架能够采用一种结构化的方式对某个特定的业务领域进行描述，也就是将这个领域相关的技术以代码、文档、模型等方式固化下来。
4、Struts框架 Struts是开源软件。使用Struts的目的是为了帮助我们减少在运用MVC设计模型来开发Web应用的时间。如果我们想混合使用Servlets和JSP的优点来建立可扩展的应用，Struts是一个不错的选择。
5、android应用开发框架是ApplicationFramework.其系统架构由5部分组成，分别是：LinuxKernel、AndroidRuntime、Libraries、ApplicationFramework、。第二部分将详细介绍这5个部分。下面自底向上分析各层。
6、框架是一种特殊的软件，它并不能提供完整无缺的解决方案，而是为你构建解决方案提供良好的基础。框架是半成品。
redis也可以实现队列,为什么还要用rabitmq或者kafka
Kafka是一个高吞吐量的分布式队列，用于长时间存储大量数据。对于需要持久性的一对多用例，Kafka是理想的选择。复杂路由：RabbitMQ RabbitMQ是一个较老但很成熟的代理，具有许多支持复杂路由的功能。
现在主流的消息队列可以分为两类，一类以kafka为代表，一类以RabbitMQ为代表，二者有很多相似的地方，也都有各自的优势。
kafka是个日志处理缓冲组件，在大数据信息处理中使用。和传统的消息队列相比较简化了队列结构和功能，以流形式处理存储（持久化）消息（主要是日志）。
Redis虽然可以用作消息队列，但其各项功能显示不如单一实现的消息队列，所以通常情况下并不使用它的消息队列功能；Kafka的性能要优于RabbitMQ，通常在日志采集，数据采集时使用较多，所以这里我们采用Kafka实现消息队列功能。
我们介绍了RabbitMQ，Kafka和Redis的一些特征。这三种动物都是它们的类别，但是如上所述，它们的运行方式大不相同。这是我们建议正确的消息代理根据不同用例使用的建议。
redis支持的数据类型有哪些
Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。
redis的五种数据类型分别是：string、hash、list、set、zset。string string是redis最基本的类型，你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value。string类型是二进制安全的。
Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。string 是 redis 最基本的类型，可以理解成与 Memcached 一模一样的类型，一个 key 对应一个 value。
Redis支持5种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。
Redis主要特点高级数据结构：为值提供五种可能的数据类型：字符串，列表，集合，哈希和有序集合。提供了这些数据类型独有的操作，并且具有记录良好的时间复杂度（Big O表示法）。
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