如何用Java和Redis设计一个高效的先入先出的队列
1、用①Java的队列先进先出获取下一个key或者②使用预先规定好的键生成的规则，让键是有规则有顺序的，比如自增ID，然后每次获取都是ID++，而直接从redis.get(ID.next())；来获取值。
2、首先，采取正确更新策略，先更新数据库，再删缓存。其次，因为可能存在删除缓存失败的问题，提供一个补偿措施即可，例如利用消息队列。
3、序列化：一般我们向Redis发送一个消息定义的Java对象，这个对象需要序列化。
4、乐观锁，先进行业务操作，只在最后实际更新数据时进行检查数据是否被更新过。Java 并发包中的 AtomicFieldUpdater 类似，也是利用 CAS 机制，并不会对数据加锁，而是通过对比数据的时间戳或者版本号，来实现乐观锁需要的版本判断。
5、redis 是单线程的 如果，有多个客户端，一个客户端的事务 并不会阻塞到其他客户端； 客户端1 发送 开启事务的标记 客户端2 也开启事务 。
redis用在什么地方
通常来说，当数据多、并发量大的时候，架构中可以引入Redis，帮助提升架构的整体性能，减少Mysql(或其他数据库)的压力，但不是使用Redis，就不用MySQL。
在自动驾驶项目中，Redis通常用作高速缓存和持久化存储的解决方案。Redis可以将数据存储在内存中以提高读写速度，同时还提供了不同的持久化选项以确保数据持久性。
redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis。
Redis支持服务器端的数据操作：Redis相比Memcached来说，拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作，通常在Memcached里，你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去。这大大增加了网络IO的次数和数据体积。
redis用在什么地方？redis应用场景● 令牌(Token)生成● 短信验证码● 排行榜● 消息队列Redis 中list的数据结构实现是双向链表，所以可以非常便捷的应用于消息队列（生产者 / 消费者模型）。
分布式锁：在分布式服务中。可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，虽然这个可能不是太常用。
数据库如何设置主键(ID)自动增长啊(SQL语句)?
在创建表的时候可以设置，方法如下，用一下sql语句。create table tableName(id int identity(1，1) primary key，data varchar(50))解释：其中identity(1，1)代表自增，第一个1代表从1开始计数，第二个1代表每次增长1。
由于mysql数据库中，可以设置表的主键为自增，所以对于Mysql数据库在mybatis配置插入语句时，不指定插入ID字段即可。主键的自增交由Mysql来管理。
其中identity(1， 1)为设置主键自增的部分，前边一个1表示从1开始计数，后边一个1表示每次增加的数量。primary key(id)代表id列为主键。
数据库表ID怎么设置自动增长
解决方法就是：把id在索引中设置索引类型为任意一个类型，比如normal，然后unique就可以设置为主键了。或者反过来，id自增长，同时作为主键。 uniquekey在索引中索引类型设置为unique即可。
[id] [int] identity(1，1)...)这样每次插入则不需要为主键设置参数，数据库会根据设置的递增条件，自动给出主键值。如以上代码所示，则第一次插入后主键为1，第二次为2，一次递增。
可以使用序列实现id自增，主键的语法为primary key。当一个序列第一次被查询调用时，它将返回一个预定值。在随后的每次查询中，序列将产生一个按指定的增量增长的值。序列可以循环，或者是连续增加的，直到指定的最大值为止。
在对应的库上，点击展开表视图。右键点击要设置的表，点击‘表设计’打开表设计页面，点击选中主键字段。点击后，在下方就会出现这个字段的设置，点击勾选上‘Auto Increment’就行了，这个就是自增长的属性。
首先，打开Mysql查询器，连接上相应的mysql连接。鼠标右击需要清空自增ID的表，选择“设计表”，再将选项卡切换到“设置”栏，会发现虽然清空了表，但是自动递增的数值仍然没有变回1。
数据库设置主键的时候用,为什么设置自动增长
保证程序的正确性，主键ID首先具有唯一性，设置自动增长在前台Insert的时候不需要传入ID的值，数据库自动根据最后一个ID值增加1 保证数据库主键不重复而且调用更为高效。
MySQL之所以要使用自增主键，是因为InnoDB表与它使用时十分方便，效率明显提高。推荐课程：MySQL教程。
mysql数据库表table，设置主键id自动增长auto_increment.表建立好以后插入数据的话，id是从1开始的，可以通过设置，让表建立好以后插入数据，其id是从100或者1000开始。
数据库中的每条记录要有一个唯一标示，设置自增长的一般是做为主键，这样数据库可以自动产生一个唯一的列。 有时也可以做为流水号。也就是说保证每一条记录都能有一个唯一的标志来区分，所以这么设置。
将SQL数据库设为文件自动增长是为了简化系统管理，当磁盘上有剩余空间，数据库总能装下新输入的数据。
在创建表的时候可以设置，方法如下，用一下sql语句。create table tableName(id int identity(1，1) primary key，data varchar(50))解释：其中identity(1，1)代表自增，第一个1代表从1开始计数，第二个1代表每次增长1。
Redis-全局唯一ID
如果用户量小，我们一般采用随机生成十几位字符即可。如果用户量大，请求量非常大，我们可能需要一个全局的唯一id生成算法，这里我推荐Twitter的Snowflake，github已经封装了不同语言的不同版本，非常容易使用。
如果使用全局唯一ID，就是根据业务的操作和内容生成一个全局ID，在执行操作前先根据这个全局唯一ID是否存在，来判断这个操作是否已经执行。如果不存在则把全局ID，存储到存储系统中，比如数据库、redis等。
由于redis是单线程的且性能很快，所以比较适合做全局分布式锁。基本流程就是在操作可能某个全局冲突资源的时候，使用一个全局唯一key来判断是否有其他线程占用了资源，如果有其他线程占用，则报错退出或者循环等待。
除缓存外，用到自增（全局唯一id和频次控制）对一致性要求高，当前redis方案无法达到要求。
基于redis是单线程特征，防止出现数据库“爆破”全局增量ID生成，类似“秒杀”计数器诸如统计点击数等应用。
关于使用redis实现id自增长和redis生成自增主键的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。