redis查询到已经过期数据原因
1、（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除 所以，虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的。
2、如果 读取的是 Slave 库，则有可能会拿到过期数据，一般造成这样原因有两个。这样的场景由于 Redis 控制不住过期数据被客户端应用误读，形成数据不安全。
3、Redis 对于已经过期的数据，采用两种策略来处理这些数据，分别是惰性删除和定期删除。惰性删除不会去主动删除数据，而是在访问数据的时候，如果发现数据已经过期，就会自动删除。
4、由于指令的同步存在异步，所以会出现主从数据不一致的情况。当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换，使得性能急剧下降。
5、缓存击穿 缓存击穿是指一个请求要访问的数据，缓存中没有，但数据库中有的情况。这种情况一般都是缓存过期了。
6、当我们查询一个键时，Redis便首先检查该键是否存在过期字典中，如果存在，那就获取其过期时间。然后将过期时间和当前系统时间进行比对，比系统时间大，那就没有过期；反之判定该键过期。
Redis主从模式下过期数据和数据不一致
1、数据到达过期时间，并不做处理，而是等下次访问该数据时，先判断该数据是否过期，未过期，返回数据 ；发现已过期，删除该数据，返回不存在。 这种方式虽然节约 CPU 性能，发现必须删除的时候才删除。
2、从库不会进行过期扫描，主库删除时，会在AOF文件里增加一条del指令，同步到所有从库，从库通过此指令来删除。由于指令的同步存在异步，所以会出现主从数据不一致的情况。
3、数据一致性：由于Redis缓存中的数据与数据库中的数据可能存在不一致的情况，这会导致用户在查询数据时看到不一致的结果。数据过期：缓存数据有过期时间，如果缓存数据过期，需要重新从数据库中获取，这可能会影响查询速度。
4、那如果此时业务逻辑比较耗时，执行时间已经超过redis锁过期时间，这时A线程的锁自动释放（删除key），B线程检测到myLock这个key不存在，执行 SETNX命令也拿到了锁。
5、Redis集群是通过分片来实现横向扩展的，即将数据分散存储在不同的节点上，每个节点只负责一部分数据的读写操作。因此，在集群中，每个节点都存储着不同的数据片段，主节点和从节点之间也会进行数据同步，以保证数据的一致性。
Redis数据的过期与淘汰
会。Redis提供了自动的键过期功能，通过该功能，用户可以让特定的键在指定的时间之后自动被移除，从而避免了需要在指定时间内手动执行删除操作的麻烦，所以redis数据会自动过期。
那对于过期数据，一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期，需要得到通知，做业务处理的，可以做此监听。
Redis 对于已经过期的数据，采用两种策略来处理这些数据，分别是惰性删除和定期删除。惰性删除不会去主动删除数据，而是在访问数据的时候，如果发现数据已经过期，就会自动删除。
redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰，指到内存降下来。
redismysql库存扣减失败怎么办
如果只用Redis来进行存储，处理完数据直接返回前端即可。如果还要持久化到DB，要尽量避免直接操作DB，因为DB往往是最大的IO瓶颈，如果要异步落库到DB，比如使用MQ。要注意处理Redis扣减和消息发送的原子性处理。
还是用刚才的秒杀举例，我们为的就是保证库存的数据不出错，卖出一个商品，减一个库存，那么，我们就可以将库存放在内存中进行处理。这样，就能够保证库存有序的及时扣减，并且不出现问题。
解决方法：这种情况应该是先删除缓存，然后在更新数据库，如果删除缓存失败，那就不要更新数据库，如果说删除缓存成功，而更新数据库失败，那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已，这样就能保持数据库与缓存的一致性。
【方案一】http：//？sort=created 程序实现mysql更新、添加、删除就删除redis数据。
关于redis订单过期失败和redis过期触发事件的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。