Java语言中有哪些必备的开发工具?
SQLDeveloper：作用是针对数据库管理员的免费工具，能够使用它链接数据库和SQL语句。虽然功能没有Toadbut多，但对Java开发者足够用了。SQLDeveloper唯一的缺点就是使用时要有JDK。Jad：用于反编译Java类。
MongoDB MongoDB是使用非常广泛的工具，具有跨平台和面向文档数据库等优势，是现在使用最多的一种数据库。在使用过程中，有灵活的文档模型、高可用复制集、可扩展分片集群，还能进行实时监控等相关操作。
NetBeans NetBeans是开放源码的Java集成开发环境(IDE)，适用于各种客户机和Web应用。
SCanner 无数的Java开发工具可以帮助您构建解析器，许多函数语言已经成功地构建解析器库（解析器选择器）。
ApacheCommonsLang ApacheCommonsLang是Apache最著名的JAVA库，它是对java.lang的很好扩展，包含了大量非常实用的工具类，其中用的最多的有StringUtils，DateUtils，NumberUtils等。
java开发常用的软件工具IntelliJ IDEA IntelliJ IDEA是java编程语言开发的集成环境，在业界被公认为最好的java开发工具之一，尤其在只能代码助手、码自动提示、重构、J2EE支持、各类版本工具等，JUnit、CVS整合。
学习Java应该了解的大数据和框架?
Java课程的培训内容主要分为三个大方面：前端、框架、分布式开发。这些框架应该包含：Spring、Mybatis、SpringMVC、Maven。 在框架学习的部分还要学习数据库、Linux系统开发。
Java基础：了解Java的基本语法、数据类型、控制流程、数组、字符串等基础概念。学习面向对象编程（OOP）的原则和概念，如类、对象、继承、封装、多态等。
Java只是大数据学习的漫漫长路中的一小段路程，想要学习真正的大数据技术，还要掌握hadoop、spark、storm开发、hive数据库、Linux操作系统、分布式存储、分布式计算框架等专业知识。
java可以说是大数据最基础的编程语言，一是因为大数据的本质无非就是海量数据的计算，查询与存储，后台开发很容易接触到大数据量存取的应用场景。
Java有三大框架：Struts，Hibernate和Spring。struts是开源软件，通过学习struts的流程，架构，model部分，view部分和contorller组件来了解框架；Hibernate是开源代码的对象关系映射框架，通过学习session接口等来了解框架。
软件开发一般学什么?
软件开发需要学的知识：计算机语言，数据库技术，网络编程技术，软件框架技术，软件项目管理等知识。软件开发主要分为WEB开发、移动端开发、嵌入式开发三个开发方向，不同方向的学习内容也不同。
数据挖掘与机器学习：这门课程介绍数据挖掘和机器学习的基本概念和算法，培养学生从大量数据中发现模式和进行预测的能力。
专业课程 专业基础课程：程序设计基础、网页设计与制作、数据库技术、操作系统应用、计算机网络技术、图形图像处理。专业核心课程：面向对象程序设计、数据结构、软件建模与设计、网站开发技术、企业级项目开发、软件测试。
软件技术专业都要学面向对象程序设计、.NET/Java Web程序开发、NET/Java企业级开发、软件工程与项目管理、软件测试、3G/4G手机软件开发等、计算机网络与通讯、网络操作系统、多媒体技术与应用、大型数据库处理技术等。
先确定你学习完软件开发后想从事的工作，比如游戏开发（LOL，吃鸡，手游等）；前端开发（网页、微信小游戏、Android/IOSAPP等）；后台服务器，数据库（支撑前端运行的技术和数据）；嵌入式（驱动、单片机等）。
编程语言：编程语言是软件开发的一个基础，掌握一到多个编程语言对开发工作至关重要。流行的编程语言包括Java、Python、C++、C＃等。与编程语言相对的是按访问控制进行的后期编程，如可配置性框架和低代码平台。
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