为什么Redis要关闭THP?
1、所以除了“透明大页与传统HugePages联用会出现一些问题，导致性能问题和系统重启外，上面这两点是Redis建议关闭THP的更重要的原因。
2、总的来说，Redis的持久性开销取决于你的持久性需求和硬件配置。在高持久性需求的场景下，如金融交易或实时数据分析，可能需要接受更高的持久性开销以保证数据的安全性。
3、建议设置“sudo echo never/sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled”关闭THP。更多THP细节和配置见11Linux配置优化”。 硬盘 ·硬盘开销分析。子进程主要职责是把AOF或者RDB文件写入硬盘持久化。势必造成硬盘写入压力。
4、spring中配置的超时时间应该大于tcp的存活时间，否则tcp连接还存活着，spring以为已经超时，又去创建，就会强制之前的连接关闭。
5、服务器端使用多个连接是否可以提高性能。这个取决于服务器端对pipelining（或者multiplexing）的支持。redis对pipelining的支持很好，用多个连接完全不能比单个连接快，只会占用更多的资源，所以尽量应当使用单个连接。
6、服务器通过ID查找用户对应的状态数据。在这里我的处理方式也是在cookie中定义一个sessionid，程序需要取得用户状态时将sessionid做为key在Redis中查找。同时session支持用户在一定时间不访问将session回收。
redis怎么加索引
③ Redis list 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。
在原有链表上添加索引，如果还是觉得查询太慢我们又在索引上再增加一级索引，以此类推。跳跃表的实质就是在单链表上一级一级地增加索引来达到加快查询的目的。
首先利用循环把100万条数据插入redis缓存服务器后，插入过程肯定是比较慢的，因为是从数据库读入到redis缓存。读入完成后，再使用随机函数，随机抽取[0-100)的整数，直接通过index进行索引，快的时候，不用一秒就能命中数据。
SELECT 0 # 选择索引为 0 的库SET key value # 在当前选择的库中设置键值对 在上面的例子中，SELECT 命令用于选择索引为 0 的库，然后在该库中设置键值对。
redisearch的原理是在redis的hashmap基础上就可以很容易实现倒排索引的结构。
Bitmap或bitset是一个零和一的数组。可以将位集中的位设置为0或者1，并且将阵列中的每个位置称为偏移。诸如逻辑AND，OR，XOR等操作以及其他按位操作对于位图来说是准确的。人口数量 Bitmap的填充计数是设置索引的位数1。
redis队列什么意思
1、Redis list的实现为一个双向链表，即可以支持反向查找和遍历，更方便操作，不过带来了部分额外的内存开销，Redis内部的很多实现，包括发送缓冲队列等也都是用的这个数据结构。
2、消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，由消息系统来确保消息的可靠传递。消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取，消息使用者只管从 MQ 中取消息而不管是谁发布的。
3、消息队列、分布式锁。消息队列：Redis可以作为一种高性能的消息队列使用，实现异步处理和解耦。分布式锁：Redis可以作为一种分布式锁的存储层，通过缓存锁信息和锁状态，实现分布式锁和并发控制。
什么是Redis?
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它也可以用作数据库、缓存和消息代理。Redis是Remote Dictionary Server的缩写，最初由Salvatore Sanfilippo开发。
Redis 是一种开源的高性能、非关系型、基于键值对的数据存储系统，也被称为数据结构服务器。
Redis是一个内存中的键值数据库，通常称为数据结构服务器。Redis和其他键值数据库之间的主要区别之一是Redis存储和操作高级数据类型的能力。这些数据类型是大多数开发人员熟悉的基本数据结构（列表，映射，集合和排序集）。
redis库是什么
1、在 Redis 中，库（Database）是一种用于逻辑上隔离不同数据的概念。Redis 允许用户在同一个 Redis 实例中创建多个库，每个库都有一个唯一的数字索引（0-15）。
2、Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。
3、Redis 是一种开源的高性能、非关系型、基于键值对的数据存储系统，也被称为数据结构服务器。
4、REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 key-value 存储系统，是跨平台的非关系型数据库。
「必备技能」Elasticsearch索引全生命周期管理(附代码)
Elasticsearch提供了Index APIs用于Elasticsearch生命周期的管理，包括索引的创建、查询、删除和设置，索引的冻结和解冻、拆分和收缩等，掌握索引的管理是Elasticsearch开发、运维的基础能力，也有助于后期对于Elasticsearch的优化。
索引生命周期管理(Index Lifecycle Management)作为一个beta特性在6发布，在0GA。索引生命周期管理现在可以管理frozen indices，他作为其cold阶段的一部分；也可以对其管理的索引使用CCR功能。
可以通过Kibana Management或ILM API创建和管理索引生命周期策略。当您为Beats或Logstash Elasticsearch输出插件启用索引生命周期管理时，默认策略是自动配置的。
您需要工具来保护、管理和监视您的Elasticsearch集群。安全、监控和管理特性集成到Elasticsearch中，使您能够使用Kibana作为管理集群的控制中心。
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