redis命中率是什么?怎么计算的
命中率=命中的球数÷投出的球数×100%。公式反映了命中次数与总次数之间的关系。帮助计算在给定的投篮或射击次数中，成功命中的比例。命中率是一个重要的指标，反映了运动员或射手的技能水平和准确性。
计算命中率时，通常用命中率=命中的球数÷投出的球数×100%来计算。（除不尽一般保留3位小数，即“%”前保留一位小数），比如，投15个球，中5个，命中率就可以用公式计算：5÷15×100%≈0.333=33%。
通常用命中率=命中的球数÷投出的球数×100%来计算。（除不尽一般保留3位小数，即百分号“%”前保留一位小数）。例如：甲队的命中率是35%，乙队的命中率是44%，火箭队命中率是40%，灰熊队命中率达37%。
命中率可以理解为模型预测为正例的样本中，实际为正例的比例。在逻辑回归模型的ks曲线中，命中率对应的是曲线上的纵坐标。
cache命中率计算公式：缓存命中率 = （缓存命中次数 / 总请求次数） * 100 拓展知识：这个公式相对直观易懂。
服务性能监控都包括哪些指标?
1、性能指标主要是，cpu核数，内存大小，流量带宽大小，存储大小。另外你也可以用云帮手可以管理这些服务器和资源查看。
2、常用的性能指标 【吞吐量】 固定时间间隔内的处理完毕事务个数。通常是1秒内处理完毕的请求个数，单位：事务/秒（tps）。【平均吞吐量】一段时间内吞吐量的平均值。无法体现吞吐量的瞬间变化。
3、服务器常用性能指标如下：【吞吐量】 固定时间间隔内的处理完毕事务个数。通常是1秒内处理完毕的请求个数，单位：事务/秒（tps）。【响应时间】一次事务的处理时间。
4、吞吐量（Throughput）：指的是单位时间内处理的客户端请求数量，直接体现软件系统的性能承载能力。通常情况下，吞吐量用“请求数/秒”或者“页面数/分钟”来衡量。
为什么使用Redis及其产品定位(转载自http://www.infoq.com/cn/arti...
Redis 通过运行多个进程（使用 Redis 集群）实现横向扩展，包括在单一云实例背景下也是如此。在 Redis 公司，我们进一步拓展这个概念并建立起 Redis Enterprise。
数据支持类型：redis在数据支持上要比memecache多的多。使用底层模型不同：新版本的redis直接自己构建了VM 机制 ，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求。
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