MongoDB中有办法查看某一DB下的所有集合列表么?
1、执行语句之后，就可以查询到对应的数据了。集合中包含有name：mimi的数据只有一条，所以就显示一条。到此，MongoDB添加和查询集合数据的方法就分享完了。
2、方法/步骤 首先下载安装python，建议安装7版本以上，0版本以下，由于0版本以上不向下兼容，体验较差。打开文本编辑器，推荐editplus，notepad等，将文件保存成 .py格式，editplus和notepad支持识别python语法。
3、成功启动MongoDB后，再打开一个命令行窗口输入mongo，就可以进行数据库的一些操作。
4、Mongodb中自带的基本聚合函数有三种：count、distinct和group。下面我们分别来讲述一下这三个基本聚合函数。（1）count 作用：简单统计集合中符合某种条件的文档数量。
5、mongodb不支持join，你的dbref也不是懒加载模式，所以在查archive的时候会一并查出user。可以自己用查询语句如hibernate的hsql实现archive.title和archive.user但是无法单独查询aechive.user.name这样的查询。
mongodb查询数据库有哪些表
查看目前所使用的数据库。在MongoDB中，想查看使用的是哪个数据库，可以使用如下命令来查看。db 图2 查看所使用的数据库 查看有哪些数据库。
他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。
mongodb查找所有最多
mongodb中有聚合函数，可以使用聚合函数查询最值。
之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据，可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开。如果想要查询数据，则可以使用db.集合名.find()语句来查询。
如果我们遇到了一些数据需要跨多个文本或者统计等操作，这个时候可能文档自身也较为复杂，查询操作符已经无法满足的时候，这个时候就需要使用MongoDB的聚合查询框架了。
不过，如果真的需要建立更多的集合的话，MongoDB 也是支持的，只需要在启动时加上“--nssize”参数，这样对应数据库的命名空间文件就可以变得更大以便保存更多的命名。
mongoose使用之查询篇
mongoose查询使用最基础的方法就是find、findOne方法，前者查询所有满足条件的值，后者取满足条件的某一个值。
如果您使用 mongoose 连接 MongoDB，但是查不出数据，可能有以下原因： 数据库连接失败。请检查您的数据库连接是否正确。 查询语句有误。请检查您的查询语句是否正确。 数据库中没有数据。
mongodb中有聚合函数，可以使用聚合函数查询最值。
-1})；TopicSchema.index({last_reply_at： -1})；TopicSchema.index({author_id： 1， create_at： -1})；建索引是为了提高查询速度，要根据实际业务建立索引，太多了也不好，这样更新数据会变慢，因为要更新索引。
mongodb模糊查询 nodejs通过mongoose的模糊查询 MongoDB的模糊查询，其实是正则查询的一种。注：在关系型数据中，单独有一个关键字like做模糊查询，如果不用like，也可以在关系型数据中使用正则查询。
mongodb查询语句怎么合并查询结果
例如某一步管道查询操作导致内存占用超过20%，这个时候就会报错，无法继续使用管道 ，因为mongoDB本身每次最大是16Mb的数据量，为了尽可能避免或者减少这种问题，建议可以考虑尽可能的使用 $match 操作符过滤无用数据，减少数据总大小。
如果想要查询出特定的数据，则可以在find里面添加键值对作为条件。比如我要查询name为mimi的数据则可以这样写。执行语句之后，就可以查询到对应的数据了。集合中包含有name：mimi的数据只有一条，所以就显示一条。
连接到MongoDB，到这一步，mongo后台服务已经启动，可以通过http：//localhost：27017查看。 MongoDB启动运行后，我们接下来看它的聚合函数。
mongoDB应用篇-mongo聚合查询
如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架。
之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据，可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开。如果想要查询数据，则可以使用db.集合名.find()语句来查询。
MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。 处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。
关于mongodb多表组合查询和mongoose多表查询的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。