redis中为什么要序列化key
序列化最终的目的是为了对象可以跨平台存储，和进行网络传输。而我们进行跨平台存储和网络传输的方式就是IO，而我们的IO支持的数据格式就是字节数组。
这种化整为零的方式，就避免了 bigKey 迁移时，因为要序列化大量数据而阻塞的问题。当我们写入或者读取大量bigKey的时候，很有可能导致输入/输出缓冲区溢出。
大家都知道redis序列化是将key，value值先转换为流的形式，再存储到redis中。
redis为什么要序列化
1、如果是担心JSON转对象会消耗资源的情况，这个问题需要考量几个地方，第一点：就是使用的JSON转换lib是否就会存在性能问题。第二点：就是数据的数据量级别，如果是存储百万级的大数据对象，建议采用存储序列化对象方式。
2、a. 一个原因是将对象的状态保持在存储媒体中，以便可以在以后重新创建精确的副本。我们经常需要将对象的字段值保存到磁盘中，并在以后检索此数据。
3、实现serializable接口的作用是就是可以把对象存到字节流，然后可以恢复。
redis的序列化后无法删除
1、不能，只能反序列化恢复成对象后，修改对象的属性，然后重新序列化。
2、通过上面的配置间接控制SimplePrincipalCollection类中必要字段的序列化，从而解决了问题。 ps ：因为使用了注解，一定要去掉objectMapper.configure(MapperFeature.USE_ANNOTATIONS， false)，不然配置不生效。
3、解决方案就是升级缓存的版本号(修改原来缓存DTO的Redis的Key值)缓存key升级版本号，在其他未更新的应用中的缓存key已经在跑的jar包里面，他们的key是旧的，比如v1，那么v1对应的DTO就是旧的DTO。
4、String | 字符串类型 Redis的字符串类型，可以存储字符串、整数或浮点数，如果存储的是整数或者浮点数，还能执行自增或自减操作。
因在缓存对象中增加字段,导致Redis出现反序列化失败的问题
那么这个时候取出来的缓存(最新的DTO的缓存)就会有反序列化的错误，发包的延迟和预发布验证的时间都会导致线上反序列化失败，从而阻塞业务。
最后说下jackson+redis序列化会根据get方法自动序列没有此字段的序列化字段出来，SimpleGrantedAuthority中只有role字段 ，没有authority字段，有getAuthority方法赋值role值。
数据完整性：序列化能够保证数据的完整性，因为反序列化时如果数据不完整或者被篡改，就会导致反序列化失败。
现在JAVA 对象如下：该对象需要存进redis里面，序列化进去，没发现问题，但反序列化时，报如下错 经查，原来是fastjson不支持泛型，修改原有的对象即可：去掉泛形后序列化一起正常。
那这个缓存有啥用。解决方案 这个问题肯定是和序列化有关的，我们指定一下缓存value的序列化方式，使用json来序列化对象，配置类的改造如下：再重启服务，缓存读取出来反序列化后的对象，可以正常使用。
redis序列化方式
1、redis序列化方式对比：redis的默认方式是JdkSerializationRedisSerializerJdkSerializationRedisSerializer： 使用JDK提供的序列化功能。
2、第二点：就是数据的数据量级别，如果是存储百万级的大数据对象，建议采用存储序列化对象方式。如果是少量的数据级对象，或者是数据对象字段不多，还是建议采用JSON转换成String方式。毕竟redis对存储字符类型这部分优化的非常好。
3、修改了 RedisTemplate 的默认序列化方式，默认序列化方式是 JdkSerializationRedisSerializer ，这里改成 Jackson2JsonRedisSerializer 序列化方式，可以序列化object对象为json字符串。
4、String | 字符串类型 Redis的字符串类型，可以存储字符串、整数或浮点数，如果存储的是整数或者浮点数，还能执行自增或自减操作。
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